提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下,运用改进后的聚类算法的识别器的识别率有所提高.
上传时间： 2017-05-30
上传用户：tianjinfan
NLP中viterby算法的实现,对语料进行处理，建模，然后可以对新的语料进行句法标注
上传时间： 2017-06-04
上传用户：冇尾飞铊
lms源码这是实验的代码 为了对理论进行实际的理解 仅作参考 1． 随机逼近算法模块 2． 抗噪检验模块 3．最陡下降法模块
上传时间： 2017-08-23
上传用户：zhuyibin
随着我国电力工业的迅猛发展，电网上非线性负载的日益增多，导致线路电压、电流经常出现非正弦状态，从而造成电网谐波“污染”。电网谐波恶化了电能质量指标，降低了电网的可靠性，增加了电网的损失。所以，电器设备在出厂前需要对其进行检测，看其是否会影响电网的电能质量。那么可靠的电力参数测量设备的研制就变得非常重要。通过充分调研并翻阅大量资料，针对课题要求，提出了以ARM作为处理器，结合外围电路，借由μC/OS-Ⅱ操作系统对硬件进行控制，来完成电参数采集及其处理的思路。 本论文完成了装置的硬件电路设计和软件开发。硬件方面采用Philips公司的LPC2132作为处理器，结合外围电路，建立起基本的采样、通信和人机接口硬件平台。软件方面，首先分析了电参数测量的算法，并进行了必要的仿真。在完成μC/OS-Ⅱ在LPC2132上移植的基础上，进行多任务设计，完成数据采集、电量参数计算、USB串口通信和人机接口等功能。
上传时间： 2013-06-08
上传用户：jiachuan666
·详细说明：将数字图像处理的一般算法都集中在一个MFC的框架中。对学习数字图像处理的人很有帮助。
上传时间： 2013-05-30
上传用户：wangdean1101
针对测量船伺服系统存在随机误差的情况，为提高角误差的精度，基于著名的Singer模型建立了航天测量船伺服系统卡尔曼滤波算法，并通过计算机进行了实际测量数据的仿真实验。从实验仿真结果分析可看出，采用提出的算法，能够较大程度的减小角误差电压含有的随机误差，验证了本方法的有效性，达到了提高测量船测控精度的目的。
上传时间： 2013-11-18
上传用户：Avoid98
傅立叶变换是信号处理时最常用的算法之一，实现时域与频域之间的转换，对人们研究各种信号非常有用，本程序利用VC实现快速傅立叶变换算法
上传时间： 2014-01-03
上传用户：watch100
文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析，根据离散小波变换（DWT）算 法结构特征，提出了一种离散小波的快速变换算法，给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证，并把该算法 应用到静态图像处理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的实用价值。 关键词：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 图像处理 中图分类号：TN914 文献标识码：A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论，是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点，而且高频端的时间间隔小（有着高的时间分辨率）， 低频端的时间间隔大（有着高的频率分辨率），这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致，固而有 “数学显微镜”之称，是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信
上传时间： 2015-05-23
上传用户：tyler
labwindows/CVI的虚拟仪器设计(电子版) 本书详细地介绍了应用当前信号分析与处理新技术来设计不同测量功能的虚拟仪器的工作原理和方法。内容包括虚拟仪器设计的方法和步骤，I/O接口设备的软件驱动，LabWindows/CVI与MATLAB语言的接口，以及基于自相关伪随机系统辨识、神经网络、小波变换、模糊理论等技术虚拟仪器设计的方法和技巧。 本书内容新颖丰富、论述简洁，提供了大量典型的实例。本书可作为大专院校教科书，也可作为工程技术人员和科技工作者学习设计虚拟仪器的自学用书。
标签： labwindows CVI 虚拟 仪器设计
上传时间： 2014-12-20
上传用户：15071087253
自己编写的关于电子测量的莱特准则和格拉布斯准则的算法，可以用来批量处理数据。
上传时间： 2016-02-01
上传用户：zhengjian
