基于线性网络的一类带扰动线性对象的逆控制研究
将线性网络应用于一类带扰动的线性对象,提出了一种基于该线性网络的自适应逆控制方案,该方案由辨识器、控制器和扰动消除器三部分构成,合理选择三个线性网络的输入,通过辨识器的在线学习,同时更新控制器和扰动消
对线性技术是电子工程中不可或缺的一部分,广泛应用于信号处理、控制系统及通信系统等领域。通过对线性的深入理解与应用,工程师能够设计出更加稳定可靠的电路和系统。本页面汇集了44864个精选资源,涵盖理论分析、实际案例以及最新研究成果,旨在为专业技术人员提供全面的学习资料和技术支持。无论是初学者还是资深专...
将线性网络应用于一类带扰动的线性对象,提出了一种基于该线性网络的自适应逆控制方案,该方案由辨识器、控制器和扰动消除器三部分构成,合理选择三个线性网络的输入,通过辨识器的在线学习,同时更新控制器和扰动消
针对线性混合信号盲分离时,源信号概率密度与激活函数难以确定时(尤其是源信号中既含超高斯信号,又含亚高斯信号时),依据信号pdf的一种测度--峭度,自适应的确定激活函数,实现信号的盲分离,是一种基于峭度开关的盲分离算法。
对二进制(n, k)码,信息数量(或合法码字数)为2k,可用编码空间的点数为2n个。任一种2k信息集合到二进制序列集合(2n)的映射都是一种(n, k)码。因此总共可能的编码方案有几种。如,共
利用线性神经网络对某一正弦信号进行线性预测。利用函数newlind设计线性神经网络, 在已知正弦信号过去5个值得情况下,预测其将来值。 定义需要的信号,共持续5s,采样频率40Hz