密度聚类
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Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类
Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类，同时使用了主成份分析转化向量空间。
2013-12-19
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不同于k均值聚类的k中心聚类
不同于k均值聚类的k中心聚类，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法
2017-07-27
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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（...
2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（...
2013-12-19
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可变相似性度量的近邻传播聚类
摘 要：近邻传播(AP)聚类算法面临的一个问题是不适用于多重尺度及任意空间形状的数据聚类处理。该文从数据分布特性的表征出发，提出了一种改进的近邻传播聚类算法AP-VSM (Affinity Propagation based onVaria...
2023-09-02
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