密度估计
共 17 篇文章
密度估计 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 17 篇文章，持续更新中。
期刊论文：一种基于非参数密度估计和马尔可夫上下文的SAR图像分割算法
·期刊论文：一种基于非参数密度估计和马尔可夫上下文的SAR图像分割算法
期刊论文：基于非参数密度估计聚类的关键帧提取方法
·基于非参数密度估计聚类的关键帧提取方法
核密度估计
核密度估计在大口径机枪加速寿命研究中的应用.pdf
无线传感网中多传感器特征融合算法研究
<p>摘 要：面向无线传感器网络在地面目标识别方面的应用需求，该文提出了一种基于改进局域判别基(Local</p><p>Discriminant Bases, LDB)和二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)方法的多传感器特</p><p>征融合算法。利用新的基于概率密度估计的相对微分熵可分性测度来改进LDB，以提取目标信号的特征频段，<
matlab下的二维核密度估计算法， 自动计算窗宽，测试过好用
matlab下的二维核密度估计算法， 自动计算窗宽，测试过好用
基于卷积神经网络的人群密度估计
<p>该文档为基于卷积神经网络的人群密度估计简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………</p>
Gibbs法采样程序代码
给定统计样本集，如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概率分布p(x)，如何让计算机生成满足这个概率分布的样本。 这个问题就是统计模拟中研究的重要问题–采样(Sampling)。Gibbs采样算法对应的java程序。
核密度估计方法相关的几篇论文
核密度估计方法相关的几篇论文，主要是核密度估计方法在图像处理方面的应用。
利用支持向量回归进行概率密度估计
利用支持向量回归进行概率密度估计，从而计算信息熵
Parzen窗函数概率密度估计演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 使用欧式距离作为测度标准。
Parzen窗函数概率密度估计演示程序
完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现
使用欧式距离作为测度标准。
０７年的一个ＩＥＥＥ文献．传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡
０７年的一个ＩＥＥＥ文献．传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡，本文应用非参数snake把获得参数这一困难的问题转化为求边界的一个好的概率密度估计问题
kde核密度估计
kde核密度估计<span style="white-space:normal;">kde核密度估计<span style="white-space:normal;">kde核密度估计<span style="white-space:normal;">kde核密度估计<span style="white-space:normal;">kde核密度估计</span></span></span></s
EM算法
EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计
核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.
核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.
kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一
kde全称是kernel density estimation.基于核函数的概率密度估计方法。是模式识别中常用的算法之一
基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测
<span style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: 'Trebuchet MS', Arial; line-height: 21px; "> 针对目标和背景具有空间连续性的特点，提出一种基于核密度估计和马尔科夫随机场的运动目标检测方法。首先利用核密度估计计算像素点属于背景的概率密度，在特征向量中加入颜色空间运动矢量分量来提高对背景扰动和光照变化的
Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.
Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.