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基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测
提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测，并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正，从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测
2024-03-21
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基于小波变换的网络流量预测模型应用研究
·摘要： 研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流...
2024-11-21
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