作者】 徐宗本 张讲社 郑亚林 【丛书名】 西安交通大学数学研究生教学丛书 【出版社】 科学出版社 【书号】 7-03-010792-6 【开本】 16开 【页码】 315 【出版日期】 2003-5-1 【版次】 1-1 计算智能是以模型(计算模型、数学模型)为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。本书系统讲述计算智能的基本内容、基本理论与基本方法。全书分三部分(章)。第一章从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论；第二章从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论；第三章从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础(特别是数学基础)，强调背景(特别是生物与工程背景)，着眼研究与发展。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业研究生教材使用，也可供各专业从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。
上传时间： 2015-05-09
上传用户：ainimao
现在市面上流行的3D游戏画面越来越炫目，不过也有一些为了营造一种特殊的效果而使用了卡通渲染技术，比如PC游戏中的《杀手XIII》，《忍者神龟》；PS2游戏中的《真红之泪》，《犬夜叉》等等。这些游戏的画面看上去很像漫画，感觉比较有趣。下面就介绍一种简单的实现方法。 所谓用卡通渲染技术绘制的三维物体一般都有两个明显的特征，一个特征是物体表面覆盖着大块的单调颜色，而且光影变化比较剧烈；另一个特征是物体拥有粗重的边缘效果。如果能自己控制光照和阴影，就可以达到目的。而DirectX 9.0 中的顶点渲染(Vertex Shaders)提供了这样一个途径，使我们可以实现自己的想法。 顶点渲染与以前的T&L在渲染流程中处于二选一的地位，一段代码最多只能有128条指令，而且不能有循环，判断和跳转指令，全是线性执行指令。每次只能有一个Shader程序是激活的，Vertex Shaders让我们可以实时地控制模型的空间变换，光照处理以及像素渲染。 那么现在先来解决第一个问题。我们可以用光线的亮度值作为物体的纹理坐标，这就产生一种带状纹理的效果，然后再调整相应的颜色即可。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：ruan2570406
持UBB代码（可定制），表情符号，头像选择，悄悄话；留言预览；留言搜索；自定义网站
上传时间： 2015-06-02
上传用户：BIBI
软件介绍：主要用于LED数码管段位置信息生成，可保存在单片机程序存储器中供查表使用的数据。可自行修改数码管各段的位置信息；可以选择LED类型：共阴或共阳；自定义位置信息并可保存；可以生成 8位同样可以保存为C、ASM、PIC、EMC、数组等格式数据。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：zwei41
可移植的积分算法 ，提供了数种方法（变步长梯形求积分；变步长辛卜生求积分；自适应梯形求积分；龙贝格求积分；计算一维积分的连分式法；高振荡函数求积分；勒让德-高斯求积分；拉盖尔-高斯求积分；埃尔米特-高斯求积分） ，比较实用
上传时间： 2013-12-17
上传用户：skfreeman
一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。
上传时间： 2015-07-14
上传用户：lhw888
一个PL\X教学编译器IDE，带扩展文法；高亮语法编辑区实现；自带虚拟机执行环境。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：zhliu007
dhtmlxGrid 是跨浏览器的 JavaScript 表格控制组件（Grid Control），它可将数据呈现在一个 DHTML 的可排序表格中，此组件的特性如下： 基于开源 GPL 许可协议； 允许你自行设计舒适的用户界面； 可使用不同的单元格类型； 可在客户端进行排序操作； 可调整列的宽度； 提供强大的 API； 双击可修改单元格数据； 拥有缓存及动态加载等等。 最为方便的是数据的更新保存都是基于 AJAX 的，不用重新加载页面。
标签： dhtmlxGrid JavaScript Control Grid
上传时间： 2013-12-04
上传用户：aa17807091
算符优先 根据形式化算法，编制程序实现一个算符优先分析器，能对常见的算术表达式语句进行分析。 要求实现以下功能： 1) 组织算术表达式的输入； 2) 组织算符优先关系表或者优先函数的输入； 3) 若输入的符号串是一个算术表达式语句，则输出一个分析树骨架（既每一步规约用到的最左素短语），否则输出一个错误信息。
标签： 算法
上传时间： 2015-10-02
上传用户：asddsd
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,并与采用BP算法训练的三层前馈神经网络分类器相比较,分析其优劣.仿真实验表明,在该文的样本集条件下,自适应模糊分类吕的识别性能优于神经网络分类器,这充分体现了自适应模糊技术用于数字识别的优越性和潜力.
上传时间： 2014-01-14
上传用户：王小奇
