研究了基于块填充的图像修复算法,修复图像的质量容易受到待修复区域边界像素修 复顺序的影响,通过分析待修复区域像素点所在模块的图像特征,改进了填充算法的优先权, 分别是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的优先权计算方法的改进。实验结果证实了文中 所介绍算法能有效提高重建图像的感知质量。
上传时间： 2016-11-26
上传用户：leixinzhuo
提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：qq1604324866
介绍了SVM分类器原理，已经改进的算法，还有改进后的实验结果等等，是一个难得的好资料！
上传时间： 2014-01-17
上传用户：003030
利用FFT分析方波信号的频谱，讨论采样点数、采样频率对谱分辨率的影响。对数据叠加白噪声后再次分析实验结果。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：阳光少年2016
使用FFT分析方波信号的频谱，讨论采样点数、采样频率对谱分辨率的影响。对数据叠加白噪声后再次分析实验结果。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：dapangxie
使用FFT分析三角波信号的频谱，讨论采样点数、采样频率对谱分辨率的影响。对数据叠加白噪声后再次分析实验结果。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：baitouyu
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：miaochun888
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
上传时间： 2014-11-25
上传用户：shus521
首先利用XviD实现对输入视频数据的压缩，然后使用JRtplib将压缩数据通过Internet／Intranet实时传送到接收端，同时使用RTCP包中的反馈信息实现了初步的Qos控制．实验结果表明该方法有助于保证视频传输的实时性和正确性
上传时间： 2014-01-25
上传用户：libenshu01
基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。
上传时间： 2017-01-19
上传用户：rishian
