一、实验目的 了解数/模转换器的基本原理，掌握DAC0832芯片的使用方法。 二、实验内容 1、实验电路原理如图36，DAC0832采用单缓冲方式，具有单双极性输入端（图中的Ua、Ub）,利用debug输出命令（Out 290 数据）输出数据给DAC0832，用万用表测量单极性输出端Ｕa及双极性输出端Ｕb的电压，验证数字与电压之间的线性关系。 2、编程产生以下波形（从Ub输出，用示波器观察） (1)锯齿波 三、编程提示 1、8位D/A转换器DAC0832的口地址为290H，输入数据与输出电压的关系为： （UREF表示参考电压,N表示数数据），这里的参考电压为ＰＣ机的＋５Ｖ电源。 2、产生锯齿波只须将输出到DAC0832的数据由0循环递增。
上传时间： 2016-03-12
上传用户：ywqaxiwang
这是一个比较典型的PID处理程序,在使用单片机作为控制cpu时,请稍作简化,具体的PID参数必须由具体对象通过实验确定。由于单片机的处理速度和ram资源的限制,一般不采用浮点数运算,而将所有参数全部用整数,运算 到最后再除以一个2的N次方数据（相当于移位）,作类似定点数运算,可大大提高运算速度,根据控制精度的不同要求,当精度要求很高时,注意保留移位引起的“余数”,做好余数补偿。这个程序只是一般常用pid算法的基本架构,没有包含输入输出处理部分。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：ippler8
传统的DTW算法在进行孤立词语音识别时着重于时间规整和语音测度的计算 , 而没有 对数据的可靠性和有效性进行分析。本文提出了一种改进的端点检测算法 , 并采用一种改进的 DTW算法 , 在计算机上进行了仿真。实验结果表明采用改进后的DTW算法有效的降低了识别时 间和存储数据量 , 提高了系统性能
上传时间： 2013-11-26
上传用户：lgnf
迷宫问题 任务：可以输入一个任意大小的迷宫数据，用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径，并将路径输出； 要求： 在上交资料中请写明：存储结构、基本算法（可以使用程序流程图）、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法； [问题描述] 走迷宫是实验心理学中一个古典问题。用计算机解迷宫路径的程序，就是仿照人走迷宫而设计的，也是对盲人走路的一个机械模仿。 [实现提示] 假设迷宫是一个矩形，我们把它分成许多小方格，在每个小方格上或者已筑成墙或者没有，这就成为一个迷宫。走迷宫就是从一个小方格沿前后左右四个方向到邻近的方格，当然不能穿墙。设迷宫的入口是在西北角那个方格，而出口是东南角那个方格。在计算机中，迷宫可用一个矩阵表示。若某小方格是墙，则相应数组变量标为 0，否则为字符1,表示可走的路。现在要编写一个程序，寻找一条从入口到出口的路线。我们可提出如下一般性问题寻找：一条从任何给定的方格到出口的路线。基本思想是： 在当前位置上向四个（或八个）方位探测前进方位，向探测到的通路方位前进一步，如此循环，直到迷宫的“出口”，或判断后宣布这是一个不存在通路的死迷宫。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：wfl_yy
这也是一个实验，系统结构的，实现哈夫曼树的，也可以归类为数据结构
标签： 实验
上传时间： 2013-12-30
上传用户：思琦琦
完整的一份实验报告 1. 利作链表的插入运算建立线性链表，然后利用链表的查找、删除、计数、输出等运算反复实现链表的这些操作（插入、删除、查找、计数、输出单独写成函数的形式），并能在屏幕上输出操作前后的结果。 2. 利用线性链表实现对用户输入的一组数据进行插入排序。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：变形金刚
PS/2 键盘鼠标通信实验。学习PS/2的传输协议，利用实验板上的PS/2接口，实现键盘，鼠标与实验板间的数据通信，并且将从键盘，鼠标接收到的信号解码后通过LCD进行显示。
上传时间： 2014-07-18
上传用户：as275944189
串行通信实验，设置波特率为9600或19200。在计算机断电的情况下，将实验板的串行接口线接到计算机的RS232接口上，计算机通过RS232接口向实验板发送数据，实验板应该能够正确接收到这些数据，并且将接收到的数据显示到实验板的数码管上；当按下实验板的按键时，将接收到的数据正确地发给计算机。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：xauthu
数据结构大作业，使用vc实现工资管理系统，能够进行信息的增加，删除，修改等操作，并附有实验报告
标签： 数据结构
上传时间： 2016-03-30
上传用户：lijianyu172
提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
上传时间： 2014-02-13
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