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手写字体识别,识别效率不错,还可以进行学习功能
基于PB神经网络实现的手写体数字识别系统,采用MATLAB开发,提供直观的图形化操作界面,适用于模式识别与机器学习实践。
这是基于matlab的手写体数字识别系统,须用管理员身份安装控件后方可使用
一个字体的模式识别代码,实现数字的识别。
在分析汉字字体特征的基础上介绍了利用gabor滤波器 通 过 纹 理 分析 提 取 全 局 特 征 进行汉字字体识别的方法。
手写体识别,基于笔画,对笔画提取特诊点来匹配。
数字识别,分解成两个大块,就是图像预处理模块和数字识别模块
基于SVM的手写体阿拉伯数字识别,提出了支持向量机的新方法
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