子波变换作为信号处理与分析的核心技术之一，以其强大的时频局部化能力，在图像处理、通信系统、生物医学工程等领域展现出卓越的应用价值。掌握子波变换不仅能够帮助工程师们更精准地分析非平稳信号，还能在数据压缩、噪声去除等方面发挥重要作用。本页面汇集了8582个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，是深入学习子波变换不可或缺的宝库。
本代码是本人于前年完成的利用小波变换技术实现的图像分解与合成的MATLAB源代码.详细的说明见本人的个人主页,上面有详细的说明和测试结果,数据绝对准确可靠.本人现在正在研究语音压缩算法,主要是MELP算法.从网上搜索到这里正好有本人所要参考的源代码,如能赐予,万分感谢.邮箱:liwh@ruyi.co...
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👤 athjac
小波变换wavelet是信号处理和图像处理等方向的重要变换方法，这是十篇很经典的文章合集，pdf文件。...
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👤 lanhuaying
基于小波变换的多种去噪方法在matlab上的实现...
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👤 jing911003
此程序是关于小波变换用于故障信号分析和处理的程序。...
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👤 aa17807091
基于小波变换的图像压缩：小波变换应用于图像压缩。...
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👤 黑漆漆
