子波变换

子波变换作为信号处理与分析的核心技术之一，以其强大的时频局部化能力，在图像处理、通信系统、生物医学工程等领域展现出卓越的应用价值。掌握子波变换不仅能够帮助工程师们更精准地分析非平稳信号，还能在数据压缩、噪声去除等方面发挥重要作用。本页面汇集了8582个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，是深入学...

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小波变换在电力系统谐波中的应用，与谐波本身的特性是直接相关的，要得到实时性和精确性都较高的检测效果就需要对电力系统的谐波特点，小波在这方面的应用原理有深刻的理解。文中对此在作了深入分析的基础上，还重点研究了采用小波变换研究谐波检测的主要因素...

2013-11-21 109 子波变换

电网谐波是影响电能质量的一个重要问题，由于谐波危害的严重性和普遍性，人们希望能够检测到谐波的时域和频域特征，从而达到抑制或消除谐波的目的。小波变换在时域和频域都具有局部性，能将不同频率的信号分解到不同频率范围的频带中去。检测谐波频率变化的间...

2023-06-29 1 子波变换

·摘　要:分析了红外中波段的两个细分波段（3．4μm～4．1μm和4．5μm～5．3μm）的成像特点，提出了基于二维小波包变换和局部能量的两个红外中波细分波段图像的融合算法．实验结果表明，融合图像同细分图像和未细分图像相比，标准偏差分别增加...

2024-05-31 8 子波变换

·摘　要:通过双正交小波变换矩阵的特征值分析给出了一个新的定义一最优双正交小波变换矩阵．实验验证了在相同的小波族中，由最优双正交小波变换矩阵决定的双正交（超）小波是“最优”小波．因此，在9-7小波族中，最优9-7小波在图像压缩的性能要优于常...

2024-07-26 3 子波变换

·摘　要:直接波前解卷积可以有效地克服大气湍流对天文观测的影响，但解卷积问题具有病态特性，必须进行规整化。基于奇异值分解的规整化方法在处理图像边缘等高频部分不够理想；而WVD方法仅适用某些解卷积问题。在提出一种基于小波包变换的新规整化方法的...

2024-08-11 10 子波变换

·摘　要:目的通过对脊波与小波变换这两种图像处理方法的分析,指出两种方法各自在图像处理的优缺点并提出了基于脊波与小波变换的联合图像去噪算法（RWT）。方法在去噪之前,首先通过脊波变换中较大的脊波系数,探测并保留二维图像中的主要信息特征,然后...

2024-08-23 5 子波变换