对信号进行小波分解
对信号进行小波分解，用硬阈值方法去除噪声，进而提高精度...
奇异值分解技术资料
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奇异值分解（SingularValueDecomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。[1]
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查看全部6896个资源 »此为基于二代提升小波的阈值压缩算法源码
此为基于二代提升小波的阈值压缩算法源码，其中可以设置小波变换的分解层数，使用的小波名称，及各层阈值设置计算公式中的参数。并将低频系数转化为十六进制，方便在其上进一步压缩，如采用Huffman压缩等，程序思路清楚，附有完整的注释，可以使用多种小波，并且很好得体现了二代小波的思想，对于初学小波者帮助很大...
优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波
优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％...
这是数值方法中各种插值算法
这是数值方法中各种插值算法，三角分解，迭代算法的C语言实现，是自己编，且都能运行，希望能对大家有所帮助。...
经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法
经验模态分解（EMD）方法（平稳化过程）是一种全新的处理非平稳数据序列的方法，其基本思想是：假如一个原始数据序列X(t)的极大值或极小值数目比上跨零点（或下跨零点）的数目多两个（或两个以上），则该数据序列就要进行平稳化处理...
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