学生选课系统，该系统主要实现简单的大学学生选修课程的功能。 1．系统的用户主要分为2类：学生和管理员 2．数据描述 <1> 课程: 课程号、课程名、学分、学时、教师、开课学期、适用专业、最大选课人数 <2> 学生：学号、姓名、密码、专业年级 <3> 学生选课情况：学号、课程号、是否已经考试、成绩 <4> 管理员：编号、姓名、密码 3．功能描述 <1> 学生功能： a. 登录：学生使用学号和密码登录。 b. 选课功能：学生能够选择所需要的课程。 c. 退选功能：学生能够退选课程。 d. 选课情况查询：查询该学生已经选的课程（分学期）。 e. 成绩查询：查询该学生某一门课程的成绩，某学期所有课程的成绩。 <2> 管理员功能 a. 登录： b. 管理课程：包括课程的增加、删除、修改等。 c. 选课管理：能够列出指定学期、课程的选课学生名单，能够对学生的选课进行调整。 d. 成绩表管理：能够录入学生的成绩，列出指定学期、课程的成绩单。
标签：
上传时间： 2014-12-04
上传用户：Yukiseop
rsa加密过程中需要大数的幂运算后求模，本程序即计算a的b次方的结果对c求模，其中a,b,c均为大自然数,编写rsa加密的朋友可以作为参考(其实就是rsa的精华)
上传时间： 2013-12-27
上传用户：myworkpost
一个简单的药店进，销，存系统。 本程序主要面向三类权限的用户：药库管理员、药品出售员、一般患者。他们分别具有以下基本权限： 1) 一般患者 具有查询药品价格、类别等一般信息，不能进行修改、添加。 2) 管理员 主要负责系统维护工作，包括增加用户删除用户，数据备份与初始化等。 3) 出售员 出售员只能按处方出售药品，不能修改药品价格等信息。 以上各种用户的基本需求，为了最大程度的方便用户，我们还提供以下功能： a. 当管理员登录时，对于库存低的药品会给出警示，药品的最低库存可自行设制。 b. 对每个月每种药品的销量做出统计，并作出示意图。 c. 数据备份、恢复
标签：
上传时间： 2016-05-05
上传用户：离殇
hanio算法,hanoi塔的递归程序，有三个柱子A,B,C在A上的n 个盘，下大上小
上传时间： 2013-12-22
上传用户：qiaoyue
推箱子游戏，规则很简单，只需把所有的 b 都推到 p 上面去(会变成绿色)就过关了。但是玩起来难度可是相当大的，不要轻视喔。
标签：
上传时间： 2013-12-26
上传用户：yan2267246
ExtJS是一个很不错的Ajax框架，可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用，使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用javascript编写，与后台技术无关的前端ajax框架。因此，可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。 最近我们在几个应用都使用到了ExtJS，对公司以前开发的一个OA系统也正在使用ExtJS2.0进行改造，使得整个系统在用户体验上有了非常大的变化。本教程记录了前段时间本人学习ExtJS的一些心得及小结，希望能帮助正在学习或准备学习ExtJS的朋友们快速走进ExtJS2.0的精彩世界。 教程包括ExtJS的新手入门、组件体系结构及使用、ExtJS中各控件的使用方法及示例应用等，是一个非常适合新手的ExtJS入门教程。本教程主要是针对ExtJS2.0进行介绍，全部代码、截图等都是基于ExtJS2.0。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：skfreeman
Trie树既可用于一般的字典搜索，也可用于索引查找。对于给定的一个字符串a1,a2,a3,...,an.则采用TRIE树搜索经过n次搜索即可完成一次查找。不过好像还是没有B树的搜索效率高，B树搜索算法复杂度为logt(n+1/2).当t趋向大，搜索效率变得高效。怪不得DB2的访问内存设置为虚拟内存的一个PAGE大小，而且帧切换频率降低，无需经常的PAGE切换。
上传时间： 2016-07-06
上传用户：sk5201314
设平面上分布着n个白点和n个黑点，每个点用一对坐标（x, y）表示。一个黑点b=（xb,yb）支配一个白点w=(xw, yw)当且仅当xb>=xw和yb>=yw。若黑点b支配白点w，则黑点b和白点w可匹配（可形成一个匹配对）。在一个黑点最多只能与一个白点匹配，一个白点最多只能与一个黑点匹配的前提下，求n个白点和n个黑点的最大匹配对数。
标签： 分布
上传时间： 2013-12-20
上传用户：米卡
一个报童从报刊发行中心订报后零售，每卖一份报纸可赚钱a元；若报纸卖不出去，则退回发行处，每退一份要赔钱b元。每天报童卖出的份数是随机的，但报童可以根据以往卖报情况统计得到每天卖k份报纸的概率密度p(k)。 （1） 求报童每天期望收益达到最大（或损失达到最小）的定报量z。 （2） 改变参数a/b的值，观察订报量的最优值变化，画出变化曲线。 试画出仿真流程图，进行程序实现，并对仿真结果进行分析。
上传时间： 2016-07-30
上传用户：15736969615
本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, no. 4, pp. 879-892, 2006.
标签： incremental 编写 神经元网络 算法
上传时间： 2016-09-18
上传用户：litianchu
