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联盟生成是多Agent 系统的一个关键问题，主要研究如何在多Agent 系统中动态生成面向任务的最优Agent 联盟。本文讨论了Agent 联盟的生成，并将遗传算法应用于Agent联盟生成中，
析和研究了KQML 语言的结构与工作原理及其在实际使用过程中所存在的问题和障碍，并在此基础上,结合主流技术XML,设计出一种新的多Agent 通信体系结构,该结构应用XML 语言和KQML 集成技术，
根据目前高校体育训练管理中的问题，创建了一个基于Multi-Agent 的体育训练管理决策支持系统。它是将Multi-Agent 技术应用到决策支持系统当中，从而有效地提高了系统的准确性和智能
现有的面向Agent的软件工程方法没有考虑多Agent系统中的横切关切并且存在Agent概念过于抽象，不能有效地指导详细设计和实现的问题。该文提出一个基于多Agent领域元模型MBGDE，开发多Age
Agent动画演示 Agent动画人物使用演示 安装：Agent是一种ActiveX控件，在Delphi IDE中选择菜单Component， Import ActiveX Control，选择Microsoft Agent Co...
电力是现代社会最重要最广阔的支柱产业之一，但在电能生产过程中，却存在着资源浪费或不能完全、充分发挥效能的现象。为了解决水电生产中的这一问题，许多研究者提出了水电站经济运行的问题。到目前为止，已经有许多