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多维分析

  • Linux_multithreads_HOWTO: Linux操作系统下的多线程编程详细解析.doc 该文档详细解析了linux操作系统下的多线程编程

    Linux_multithreads_HOWTO: Linux操作系统下的多线程编程详细解析.doc 该文档详细解析了linux操作系统下的多线程编程,用结合源代码对多线程编程机制进行了分析,对于linux下开发多线程程序,是一份很好的参考资料。

    标签: Linux_multithreads_HOWTO Linux linux

    上传时间: 2016-05-16

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  • 该文件中是关于一些VHDL许多编程实例以及源码分析

    该文件中是关于一些VHDL许多编程实例以及源码分析,希望对VHDL爱好者有用。卷2实例包括:多路彩灯控制器的设计与分析、智力抢器的设计与分析、微波炉控制器、数据采集控制系统、电梯控制器的设计与分析

    标签: VHDL 编程实例 源码分析

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:tyler

  • 杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括:理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识;地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型

    杨大成的《移动传播环境》 从别的地方下载的 版权归作者所有 本书内容包括:理论分析移动传播环境所常用的概率论、随机过程及矩阵等基础知识;地球表面均匀大气中的电波传播、室外传播模型,室内无线传播及覆盖,小尺度衰落信道,标量信道建模及其仿真,矢量信道建模及其仿真等。 书中专门介绍了空-时矢量信道模型、多输入-多输出(MIMO)信道模型,使读者既便于对无线传播环境的基本概念和理论的理解,也能深刻感受到移动传播环境分析方法的演进。此外,本书附录列出了一些常用信道模型的建模、仿真源代码,以方便读者参考。 本书内容详实,在技术上有较高的参考价值,适合于从事电信工作的工程技术及研究人员使用,并可作为高等院校通信专业的教学用书或参考书。

    标签: 移动 环境

    上传时间: 2014-07-08

    上传用户:lijianyu172

  • 这是个正确计算混沌序列关联维的GP算法代码

    这是个正确计算混沌序列关联维的GP算法代码,直接输入归一化后的序列就可以对去进行分析

    标签: 代码 计算 混沌序列

    上传时间: 2016-05-30

    上传用户:gundan

  • 不考虑多径干扰时在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下QPSK的调制解调过程

    不考虑多径干扰时在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下QPSK的调制解调过程, 并采用准分析法完成误码性能的计算。仿真过程包括仿真信号产成,滤波器设置,QPSK调制,加入高斯白噪声,通过锐利信道衰落,QPSK解调,误码率计算等几部分

    标签: QPSK 多径 信道 干扰

    上传时间: 2014-11-07

    上传用户:l254587896

  • 贪吃蛇*要点分析: *1)数据结构:matrix[][]用来存储地图上面的信息

    贪吃蛇*要点分析: *1)数据结构:matrix[][]用来存储地图上面的信息,如果什么也没有设置为false, * 如果有食物或蛇,设置为true;nodeArray,一个LinkedList,用来保存蛇的每 * 一节;food用来保存食物的位置;而Node类是保存每个位置的信息。 *2)重要函数: * changeDirection(int newDirection) ,用来改变蛇前进的方向,而且只是 * 保存头部的前进方向,因为其他的前进方向已经用位置来指明了。 其中newDirection * 必须和原来的direction不是相反方向,所以相反方向的值用了同样的奇偶性。在测试 * 的时候使用了direction%2!=newDirection%2 进行判断。 * moveOn(),用来更新蛇的位置,对于当前方向,把头部位置进行相应改变。如果越界, * 结束;否则,检测是否遇到食物(加头部)或身体(结束);如果什么都没有,加上头部, * 去掉尾部。由于用了LinkedList数据结构,省去了相当多的麻烦。

    标签: matrix 贪吃蛇 数据结构

    上传时间: 2014-06-14

    上传用户:cjf0304

  • 实例1:三角函数曲线(1) 实例2:三角函数曲线(2) 实例3:图形的叠加 实例4:双y轴图形的绘制 实例5:单个轴窗口显示多个图形 实例6:图形标注 实例7:条形图形 实例8:区域

    实例1:三角函数曲线(1) 实例2:三角函数曲线(2) 实例3:图形的叠加 实例4:双y轴图形的绘制 实例5:单个轴窗口显示多个图形 实例6:图形标注 实例7:条形图形 实例8:区域图形 实例9:饼图的绘制 实例10:阶梯图 实例11:枝干图 实例12:罗盘图 实例13:轮廓图 实例14:交互式图形 实例15:变换的傅立叶函数曲线 实例16:劳伦兹非线形方程的无序活动 实例17:填充图 例18:条形图和阶梯形图 实例19:三维曲线图 实例20:图形的隐藏属性 实例21PEAKS函数曲线 实例22:片状图 实例23:视角的调整 实例24:向量场的绘制 实例25:灯光定位 实例26:柱状图 实例27:设置照明方式 实例28:羽状图 实例29:立体透视(1) 实例30:立体透视(2)

    标签: 图形 三角函数 叠加 绘制

    上传时间: 2014-02-16

    上传用户:ynzfm

  • 独立分量分析(Independent Component Analysis

    独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了仿真实验。

    标签: Independent Component Analysis

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:yan2267246

  • 一次上传多个文件。 允许得到上传的文件的原文件名

    一次上传多个文件。 允许得到上传的文件的原文件名,并可以将文件改名存入服务器。 允许设定每次上传文件的总大小,和单个文件的文件大小。 可以设定只被允许文件后缀名列表。 可以设定只被允许的文件类型列表。(注:从文件格式分析,比只分析后缀名更加准确。) 可以设定是否覆盖服务器上同名文件。

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    上传时间: 2016-06-19

    上传用户:缥缈

  • 详细说明:基本功能: 一次上传多个文件。 允许得到上传的文件的原文件名

    详细说明:基本功能: 一次上传多个文件。 允许得到上传的文件的原文件名,并可以将文件改名存入服务器。 允许设定每次上传文件的总大小,和单个文件的文件大小。 可以设定只被允许文件后缀名列表。 可以设定只被允许的文件类型列表。(注:从文件格式分析,比只分析后缀名更加准确。) 可以设定是否覆盖服务器上同名文件。 可以将所有文件上传到一个文件夹,也可以程序员的需求将文件分类存入不同文件夹。

    标签:

    上传时间: 2016-06-19

    上传用户:希酱大魔王