信息融合在柴油机状态评估中的应用
在阐述信息融合技术原理的基础上,提出了用信息融合的方法对柴油机进行状态监测,并以状态评价的方式表示出来。主要利用神经网络进行特征层的融合。通过建立模型和试验数据的验证,证明该方法的有效性。...
在阐述信息融合技术原理的基础上,提出了用信息融合的方法对柴油机进行状态监测,并以状态评价的方式表示出来。主要利用神经网络进行特征层的融合。通过建立模型和试验数据的验证,证明该方法的有效性。...
由于电气设备的测量精度有限以及传感器故障或受到噪声、电磁波等多种因素的干扰,使得电信号的精确估计存在一定的难度。基于Kalman 滤波和多尺度传感器,采用局部小波预值处理,给出了多传感器系统重...
多传感器信息融合技术引起了工业测量系统的改变,是智能仪表的发展方向。针对工业中干扰的特点,提出一种基于统计理论的信息融合方法,它采用高等数学的方法求解具有多变量约束条件的极值问题,从而得到最小方差的信...
研究了基于D-S证据理论的多传感器决策层信息融合的实现方法和算法,探讨了将Dempster联合规则推广到多源信息时取消中间联合过程的归一化计算问题,推导出了改进算式。应用于无损检测,用超声波等三...
·摘要: 提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示.在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投影轴.在提取各种特征表示后,对每一种表情特征用1阶最近邻分类器进行初步识别,最后用支持向量机融合这些...