📚 多神经网络技术资料

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多神经网络技术，作为人工智能领域的核心组成部分，通过模拟人脑神经元结构实现复杂模式识别与数据处理。广泛应用于图像识别、自然语言处理及智能决策支持系统中，是构建高效AI解决方案的关键。掌握多神经网络原理及其应用，对于电子工程师而言不仅是提升个人技能的有效途径，也是推动技术创新的重要手段。加入我们，探索30254个精选资源，开启您的深度学习之旅！

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在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。 ...

📅 👤 familiarsmile
BP神经网络 牵引变流器 故障诊断

 针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给...

📅 👤 diets
PID BP神经网络 控制器 参数优化

　为了在一定的温度和压力下有效改善传感器的非线性及温度变化引起的误差输出特性,提出了一种人工神经网络算法对其实现软件补偿. 它包含4 个权值的调整,分别代表输出信号的一次项,二次项以及温度的一次项,二次项系数,经过迭代以后获得一个最佳输出公式. 该公式既能够满足样本值,也能够满足非样本值,并最终可校...

📅 👤 yuanwenjiao
人工神经网络 压力传感器 温度补偿

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第07章 竞争型神经网络.txt
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第06章 反馈型神经网络.txt
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