人工神经网络(Aartificial Neural Network
人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数...
人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数...
人工神经网络,采用最常用的BP算法,使得读者对神经网络有更多了解。...
基于matlab的神经网络训练方法,其中采用不同的隐层,自己编写的,实现多类数据的分类...
本文回顾了近期为大众所关注的神经网络:其发展历史,从神经元开始,历经单层神经网络,两层神经网络,直到多层神经网络。共感兴趣的人士参考。 ...
本程序是利用BP神经网络函数用于分类数据,实现数据的准备分类,识别率达到百分之九十多,适合于初学者。...
BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力,解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive OR,XOR)和一些其他问题。从结构上讲,BP网络具有输入层、隐藏层和输出层;从本质...
惯性信息完全unknown的多刚体姿态跟踪的基于神经网络的滑模控制...
神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究1神经网络在环境感知中的应 用 对环境 的感 知 ,环境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 环境中的障碍物的几何形状是不确定的,常用的表示方浩是 槽格法...
基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制摘 要:利用人工神经网络中的二级 BP网。模拟智能机器人的两控制参数(左 、右轮速)间的函数关系。实现避 障轨迹为圆弧或椭圆弧的轨迹控制 。并且通过调整椭...
随着人类社会的进步,科学技术的发展日新月异,模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展,人工神经网络在计算机科学,人工智能,智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲...