神经网络在多传感器信息集成与融合中的应用
多传感器信息集成与融合在处理信息中呈现出较好的实用性和优越性。介绍了有关多传感器信息集成与融合方面的基本知识,分析了传统的信息融合与运用神经网络实现多传感器信息融合的差异、实质,并给出了神经网...
多源信息融合技术资料
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《多源信息融合》是2006年4月清华大学出版社出版的图书，作者是韩崇昭、朱洪艳、段战胜等。《多源信息融合》本书主要包括多源信息融合的基本概念以及多源信息融合理论赖以发展的基础理论，如统计推断与估计理论基础、智能计算与识别理论基础等。[1]
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·摘要： 本文在移动机器人的避障系统中,充分利用数字信号处理器(DSP)超强的运算能力,以及单片机(MCU)善于控制的特点,构造了DSP+MCU的双CPU系统,并且利用粗糙集理论进行多传感器信息融合,实现了移动智能机器人在不确定环境中实时获取外部信息,快速地实现避障. ...
多传感器数据融合技术
多传感器数据融合虽然未形成完整的理论体系和有效的融合算法, 但是在不少应用领域根据各自的具体应用背景, 已经提出了许多成熟并且有效的融合方法。...
多传感器数据融合系统
介绍多传感器数据融合的模型和基本方法及在智能传感器中的应用。中文还给出个数据融合在智能长安区系统中的应用实例。...
多传感器图像融合综述
图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为: 像素层图像融合、特征层图像融合和符号图像层融合。本文讨论了图像融合各层次的融合算法以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等...
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