📚 多尺度联合技术资料

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多尺度联合技术,作为现代信号处理与图像分析领域的核心方法之一,通过整合不同分辨率或尺度的信息,有效提升了数据解析精度与效率。广泛应用于遥感影像处理、生物医学成像及通信系统优化等多个前沿领域。掌握此技术不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的信息提取难题,还能促进跨学科创新研究。本站提供17172个多尺度联合相关资源,涵盖理论教程、案例分析及最新研究成果,是您深入学习与实践的理想选择。

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·摘 要:提出了一种利用多个小波基联合的多聚焦图像融合新方法。该方法首先用每个小波基对源图像进行基于局部能量的融合,得到多幅初级融合图像,然后对初级融合图像在空间域内再进行基于局部方差加权平均融合,得到最终融合图像。实验结果表明,该方法比传统的单小波基融合方法具有更好的融合效果。[著者文摘]&nbs...

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·摘 要:将小波多尺度方法和正则化高斯牛顿法相结合,充分利用两种方法的优点,以小波尺度分解作为引导算子确保反演算法的搜索路径,在每一个分解后的尺度上采用正则化高斯牛顿法作为求解算子以解决反问题的不适定性问题,构造了小波多尺度-正则化高斯牛顿法,有效地解决了流体饱和多孔隙介质多参数反演过程中的局部极值...

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