📚 多尺度联合技术资料

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多尺度联合技术,作为现代信号处理与图像分析领域的核心方法之一,通过整合不同分辨率或尺度的信息,有效提升了数据解析精度与效率。广泛应用于遥感影像处理、生物医学成像及通信系统优化等多个前沿领域。掌握此技术不仅能够帮助工程师解决复杂环境下的信息提取难题,还能促进跨学科创新研究。本站提供17172个多尺度联合相关资源,涵盖理论教程、案例分析及最新研究成果,是您深入学习与实践的理想选择。

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为了解决多尺度边缘检测中有效检出和精确定位的矛盾,本文提出了一种新的模糊多尺度边缘检测算法。该算法以图像的小波分解为基础,把图像的多尺度信息描述为模糊矩阵,然后利用模糊集的并-交运算进行信息的合成,最...

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· 摘要:  研究了基于TI TMS320C54x数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的多尺度三次B样条小波分解算法快速实现的关键性技术,主要包括乘加指令的灵活应用、指针的调整、辅助寄存器的合理配置、循环寻址的应用等.所提出的方法应用于配电系...

👤 wangshoupeng199 ⬇️ 6 次下载

·摘要:  为了有效复原模糊图像以得到可辨识的目标图像,需要根据目标图像的纹理特征来进行有约束的正则化复原.针对大尺度模糊图像的复原处理,通过分析常见的自适应正则化方法在抑制噪声及虚假波纹方面存在的问题,提出基于小波多尺度分析的正则化复原方法,该方法利用小波变换的多尺度分析技术直接分析模糊...

👤 20125101110 ⬇️ 4 次下载

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