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基于多分类支持向量机的隐写域盲检测
提出一种区分隐写域(包括像素域、DCT域、DWT域)的盲检测方法，构造图像特征向量，建立一个多分类的支持向量机，根据特征向量对图像进行训练。该方法能够识别隐藏信息和其隐写域。实验结果表明，当嵌入容量达
2023-12-01
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贝叶斯分类器是一种最优分类器
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很...
2014-01-05
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