多传感器技术融合了多种传感原理，实现对环境或目标的全方位监测。广泛应用于智能交通、工业自动化、智能家居及健康医疗等领域，通过数据融合提升系统性能与可靠性。本页面汇集20342个多传感器相关资源，涵盖最新研究成果、设计案例与应用实例，是电子工程师深入学习和实践的理想选择。掌握多传感器技术，助力您在复杂...
数据配准是多传感器数据融合的先期处理过程。在研究了传统的最小二乘算法的基础上, 提出了基于三维坐标系中的极大似然配准算法, 解决了最小二乘配准算法对于传感器相距较远时无法解决的问题。最后通过计算机仿真
信道接人协议是无线传感器网络的研究重点之一，对网络的性能起着决定性的作用。采用一种基于随机访间模式的多信道接人的无线传感器网络MAC协议，将信道分为一个控制频道和N组数据频道。在控制颇道上，参考图论的
考虑了目标跟踪和航天测控中测量数据的实时剔野问题。测量数据集合中严重偏离大部分数据所呈现趋势的小部分数据点被称为野值点。野值的剔除对提高目标跟踪精度有十分重要的意义, 已有的剔野方法从工程应用角度看,
本文介绍了使用了多种传感器技术，并采用数据融合技术进行指挥控制的船载火炮指挥控制系统的设计；文中详尽的论述了各传感器的构成及工作原理，并介绍了信息融合技术及其应用。关键词：传感器；信息融
针对分布式多传感器数据融合系统，提出了一种多传感器异步航迹融合算法。由于不同传感器的采样时间各不相同，融合算法首先利用最小二乘法将局部航迹统一到融合中心的融合时间点，然后利用多传感器自适应航迹融合算法