3个FPGA在图象处理中的应用的论文：FPGA控制实现图像系统视频图像采集，FPGA在多制式视频转换系统中的应用，FPGA在图象处理中的应用
上传时间： 2015-09-25
上传用户：sssl
用MATLAB对ofdm系统的性能仿真，比较不同的多径数对系统性能的影响
上传时间： 2015-09-30
上传用户：我干你啊
一:需求分析 1. 问题描述 魔王总是使用自己的一种非常精练而抽象的语言讲话,没人能听懂,但他的语言是可逐步解释成人能听懂的语言,因为他的语言是由以下两种形式的规则由人的语言逐步抽象上去的: ----------------------------------------------------------- (1) a---> (B1)(B2)....(Bm) (2)[(op1)(p2)...(pn)]---->[o(pn)][o(p(n-1))].....[o(p1)o] ----------------------------------------------------------- 在这两种形式中,从左到右均表示解释.试写一个魔王语言的解释系统,把 他的话解释成人能听得懂的话. 2. 基本要求: 用下述两条具体规则和上述规则形式(2)实现.设大写字母表示魔王语言的词汇 小写字母表示人的语言的词汇 希腊字母表示可以用大写字母或小写字母代换的变量.魔王语言可含人的词汇. (1) B --> tAdA (2) A --> sae 3. 测试数据: B(ehnxgz)B 解释成 tsaedsaeezegexenehetsaedsae若将小写字母与汉字建立下表所示的对应关系,则魔王说的话是:"天上一只鹅地上一只鹅鹅追鹅赶鹅下鹅蛋鹅恨鹅天上一只鹅地上一只鹅". | t | d | s | a | e | z | g | x | n | h | | 天 | 地 | 上 | 一只| 鹅 | 追 | 赶 | 下 | 蛋 | 恨 |
上传时间： 2014-12-02
上传用户：jkhjkh1982
这是一个很不错的在线考试系统，采用jsp 技术，有多个模块，系统不身不大，但是初学者学习的好资料
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上传时间： 2014-01-12
上传用户：nanxia
在以往的关于多用户检测程序，给出的多是针对CDMA系统的。出于长期以来笔者对TD-SCDMA系统应用研究，在这里我进行了一些修改，内容如文：
上传时间： 2016-08-29
上传用户：520
图书管理系统，使用最少代码实现图书管理的最多功能，此系统为代码重用开发，有一些为旧有开发者代码。
标签： 图书管理
上传时间： 2013-12-25
上传用户：pinksun9
易想商城系统，是成都易想网络科技有限公司,基于先进的Asp.net推出的一套自主开发的基于Asp.Net+C#+Access的3层架构的网上商店系统，具有智能化扩展性和高稳定性。易想商城系统，是一套能够适合不同类型商城、超强功能，灵活多变的多功能在线商店系统，为您提供了一整套的在线开店解决方案。易想商城系统,网上商店系统除了拥有一般网上商店系统所具有的所有功能，还拥有着其它网店系统没有的许多超强功能。易想商城系统，是您网上开店，建立网上购物网站的首选系统。
标签： 商城
上传时间： 2014-01-06
上传用户：13517191407
提供win7 32位系统 ccs3.3下 510仿真器的驱动文件，有别于XP下的驱动。有助于用WIN7 32位的用户使用。现在越来越多的使用者PC系统都在WIN7 32位了。
上传时间： 2018-03-20
上传用户：fj56500
随着科技的发展，无线应用技术已经渗透到生活的各个领域，无线传输技术也越来越成熟。本设计是将无线传输技术应用到临床上的研究型课题，实现基于单片机的无线传输模块构成的无线多路病床呼叫系统。
上传时间： 2018-10-21
上传用户：zxj1612
在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量，然而由于每个传感器位于过程的不同位置，它们将不问程度的受到嗓声的干扰，为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果，霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息，得到对被测参数的最优估计，本文主要研究了以加权的方式进行多传感器数据融合的方法，即研究如何对每个传感器进行加权，从而得到对被测参数最优佑计的方法为此本文在介绍了多传感器数据融合技术的基础上，首先研究了基于奇异值分解的数据融合算法，通过对传感器测量值构成的矩阵进行奇异值分解，利用每个传感器测量值所对应的奇异值，可以估计出对每个传感器权值的最优估计，从而在不要任何先验知识的条件下，可仅由多传感器的测量值，利用提出的算法得到在最小均方误差意义下的被测参数的最优估计，此外，在许多工业过程中，人们利用多传感器测量同一过程参数以控制该参数在过程中的不同位置能根据需要进行合理分布，此时人们希望利用多传感器融合的测量结果，对每一个传感器的测量数据进行重建，以获得对每一个传感器的测量结果进行更为准确的估计。为此，本文进一步研究了基于小波降噪和数据融合的传感器数据重建算法，仿真和实验结果都说明提出算法是有效的，最后，研究了非线性动态系统的状态融合问题，研究了加权无气味卡尔曼滤波（UKF）方法，研究表明无气味卡尔曼波波能克服了扩展卡尔曼滤波（EKF）在状态融合估计中的不足，可以得到了更准确的状态融合估计结关键词多传感器系统，数据融合，奇异值分解，UKF
上传时间： 2022-03-16
上传用户：aben
