随机粒子群算法对解答NP问题、复杂问题
随机粒子群算法对解答NP问题、复杂问题，具有传统算法难以比拟的优势——复杂性低，求得的解具有比较理想——当然，对待不同的问题，我们还需要进一步进行问题领域的编码！...
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查看全部55个资源 »0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题
0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该...
Geoge F. Luger人工智能-复杂问题求解的结构和策略
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lingo源程序,帮助求解线性和非线性规划问题,将复杂问题建模,会变得很简单.
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LINGO是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析复杂问题的简便工具。LINGO软件包有多种版本
LINGO是一个利用线性规划和非线性规划来简洁地阐述、解决和分析复杂问题的简便工具。LINGO软件包有多种版本，LINGO9.0是目前的最新版本。...
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