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处理方法

  • 图像的处理

    使用传统方法以及深度学习的方法进行图像处理

    标签: 图像

    上传时间: 2018-12-20

    上传用户:LVJIAYUN

  • MATLAB心电信号处理

    1.熟练掌握使用MATLAB程序设计方法 2.掌握数字信号处理的基本概念、理论、方法 3.掌握序列离散傅里叶变换的MATLAB实现,并进行频谱分析 4.熟练掌握使用MATLAB设计IIR或FIR数字滤波器

    标签: MATLAB 心电信号

    上传时间: 2019-03-07

    上传用户:00001111

  • CARBEX工艺-一种新的后处理技术

    CARBEX法在碳酸盐介质中对废核燃料(SNF)进行再处理的新方法-CARBEX法的研究进展。碳酸盐法在SNF后处理中的应用综述CrRBEX流程的概念是。给出了CARBEXProcess各阶段的实验数据:乏燃料成分的高低温氧化。它在碳酸水溶液中的氧化溶解、U(VD)和Pu(VI)的萃取精制、U(VD)和Pu(V)的固相再萃取。并对制备陶粒燃料所需的AF铀和二氧化钚粉体进行了讨论。结果表明,tbe CARBEX工艺比众所周知的工业Purex工艺更有效、更安全

    标签: CARBEX 工艺 处理技术

    上传时间: 2019-04-28

    上传用户:KATTUN104

  • noi试题 图像的模糊处理

    给定m行n列的图像各像素点的灰度值,要求用如下方法对其进行模糊化处理: 1.四周最外侧的像素点灰度值不变; 2.中间各像素点新灰度值为该像素点及其上下左右相邻四个像素点原灰度值的平均(舍入到最接近的整数)。

    标签: noi 试题 图像 模糊

    上传时间: 2020-04-21

    上传用户:h149

  • 统计学习方法 李航版

    《统计学习方法》李航第二版,机器学习,人工智能必备基础书籍 内容简介:统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书,适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供计算机应用等专业的研发人员参考。

    标签: 统计学习方法 机器学习

    上传时间: 2021-09-01

    上传用户:wenxiuyu

  • 数字信号处理

    虽然数字信号处理是一个正在生气勃勃迅速发展的学科,但它的基本原理已经相当完善了,这些基本原理中有许多部来源于十六世纪发展起来的经典数值分析技术,所以说经典的数值分析技术是数字信号处理的基础。在二十世纪四十年代和五十年代,采样数据控制系统的研究与发展,使这些方法进一步精炼提高,发展成目前数字信号处理中的方法,本书选择了一些课题,方面使读者能深人掌握基本原理,打下牢固的基础,另一方面又介绍了数字信号处理的广泛用途并指出了它的发展方向。

    标签: DSP; 奥本海姆

    上传时间: 2021-11-03

    上传用户:15123935443

  • MATLAB数字信号处理 85个案例分析 全书程序...

    《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲:入门到进阶》特点是主要通过案例说明在数字信号处理基础部分编程中常出现的错误和解决方法。《MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲:入门到进阶》适用于数字信号处理的初学者,亦可供高年级本科生、研究生和科研工程技术人员参考。

    标签: matlab 数字信号处理

    上传时间: 2022-03-04

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  • 基于时空随机辐射场的微波凝视成像新方法及其辐射源特性研究

    在选用地球同步轨道卫星、浮空气球平台等相对地面静止的平台对某一区域进行长时间定点凝视高分辨遥感成像时,传统的微波凝视成像,由于横向分辨率受限于天线孔径,分辨率不高,SAR和ISAR能够获得横向上的高分辨但是二者横向分辨率的获得依赖于雷达与目标的相对运动,限制了其在上述场合的应用。因此探索一种能够实现凝视条件下的高分辨成像方法是十分必要的本文研究了一种全新的微波凝视成像方法—基于时空随机辐射场的微波凝视成像方法,进行了高分辨成像的初步探索,在理论上基于时空随机辐射场的微波凝视成像方法获得的空间分辨率可以突破天线孔径的限制,大大提高了分辨率首先论文研究了基于时空随机辐射场的微波凝视成像新方法的基本原理提出时空两维随机分布的辐射场是实现高分辨微波凝视成像的前提:分析了在时空随机辐射场作用下,目标信息提取与解耦的方法:将接收到的散射回波和与之相对应的时空随机辐射场进行强度关联处理其次论文详细讨论了基于时空随机辐射场的微波凝视成像的成像过程,建立了从信号产生,辐射,散射,接收到关联处理的成像模型。深入分析了成像过程中信号的相关变化:从两个过程步建立了时空随机辐射场与辐射源的关系的模型:(1)推导了辐射源与时空随机分布口面场的关系,(2)建立了口面场经空间传播后的时空随机辐射场的数学模型:推导了随机辐射场下的散射场表达式:提出了微波强度关联为基于时空随机辐射场下的目标信息提取以及解的方法最后论文研究了基于时空随机辐射场的微波凝视成像中随机辐射源的特性。详细讨论了辐射源分别辐射理想的随机信号,带限随机信号下时空随机特性:分析了辐射源的空间构型(辐射源的个数和辐射源的口径)对辐射场时空随机性的影响:从整个成像的角度,推导了随机辐射源的参数对基于时空随机辐射场的微波凝视成像的影响。

    标签: 辐射场

    上传时间: 2022-03-14

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  • 基于数字信号处理的超声手术刀电源控制电路设计与实现

    目的:自主研制一款超声手术刀电源控制系统,以减少能量的消耗,维持手术刀的正常温度。方法:对超声换能器在谐振附近的等效电路建立模型,并设计基于数字信号处理(DSP)的超声手术刀的硬件控制系统。结果:经对电源控制系统的电路和工作性能测试,生成的电流和电压的有效值等参数,能够及时调整电源的频率,并达到预期的功能指标,使超声手术刀工作在谐振状态。结论:以DSP为核心设计的超声手术刀电源控制系统,测试指标均能够达到预期的要求,能够使系统在谐振状态下工作。Objective: To independently develop a power control system of ultrasonic scalpel so as to reduce the energy consumption and maintain the normal temperature of ultrasonic scalpel. Methods: In this paper, the model of equivalent circuit of ultrasonic transducer nearby syntony was built up, and the hardware control system of ultrasonic scalpel based on digital signal processing(DSP) was designed. Results: Through testing the circuit and work performance of power control system, the series of parameters such as effective value and so on which were produced by this system could adjust frequency of power source in time and attain anticipative functional indicator, and it took the ultrasonic scalpel to work in syntonic situation. Conclusion: The tested indicators of power control system of ultrasonic scalpel based on the kernel design of DSP can attain anticipative requirement, and can take this system to work in syntonic situation.

    标签: 数字信号处理 超声手术刀 电源控制

    上传时间: 2022-04-03

    上传用户:bluedrops

  • 统计信号处理基础 - 估计与检测理论

    《统计信号处理基础:估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论基础,包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验,以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。

    标签: 信号处理

    上传时间: 2022-04-14

    上传用户:1208020161