📚 声定位技术资料

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声定位技术，作为现代电子工程中的重要组成部分，通过分析声音传播特性实现精准位置测定。广泛应用于智能家居、机器人导航、虚拟现实及安防监控等领域，是提升产品智能化水平的关键技术之一。掌握声定位原理与实践应用，对于开发创新解决方案至关重要。本页面汇集了1982份精选资源，涵盖理论基础、算法实现到实际案例，助力工程师深入理解并高效利用声定位技术，加速项目研发进程。

🔥 声定位热门资料

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基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大，并降低了面粉质量，及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础，使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征，最后利用BP神经网络进行分类，对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明B...

📅 2014-12-29 👤 lxm

BP神经网络声信号分类

基于一种优化的KNN算法在室内定位中的应用研究

根据位置指纹室内定位算法的理念，提出了一种旨在减小计算量的定位方法，并将此方法应用于KNN算法中。以KNN算法为例，理论上分析了其计算量优化的情况，并在此优化算法的基础上，通过仿真比较了K的取值、AP节点的位置及数量对定位精度的影响。结果表明该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度，而且还能有效的减...

📅 2013-10-20 👤 wuchunwu

KNN 算法室内定位中的应用