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支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用。

2017-04-01 167 增量学习

支持向量机是借助优化方法解决机器学习问题的新工具.近年来，支持向量机越来越受到人们的广泛关注，在其理论研究和算法实现方面都取得了重大进展，成为机器学习领域的前沿热点课题.支持向量机将机器学习问题转化为优化问题，并应用优化理论构造算法.优化理...

2022-08-16 7 增量学习