基线漂移
共 23 篇文章
基线漂移 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 23 篇文章，持续更新中。
基于小波变换的木材近红外光谱去噪研究
·摘 要:木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染，影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度，需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响，提高光谱分辨率，但导数光谱在增强信号的同时，也使信号噪声得到增强。应用小波变换对杉木木材近红外一阶导数光谱进行去噪研究，分别采用9点平滑法、25点平滑法、非线性小波硬阈值和软阈值法、9点平滑＋小波变换法和25点平滑＋小波变换法对光
基于小波变换的心电图信号特征点检测
·摘 要:心电图信号特征点的检测是心电自动诊断技术的基础。利用小波变换多分辨分析对心电信号去噪，利用小波变换逼近信号滤除基线漂移，采用默认阈值处理滤除高频噪声，并且将心电信号的平均值置为0。在R峰检测中，针对单独考虑2^3细节信号会出现漏检的情况，综合考虑2^3和2^4两个尺度上的细节信息，能够有效地防止漏检。提出有效防止误检的方法，并取得了良好的效果。分别采用面积法、时间电压法、幅值法计算平均心
睡眠脑电信号的分析与处理方法
①用小波分析的闭值法滤除脑电信号中的白噪声;②用小波分解与重构法滤除基线漂移;③用模极大值法滤除尖脉冲干扰;④用分解与重构和极大值法滤除脑电信号中的肌电千扰; ⑤用多分辨率分析和奇异点检测方法提取脑电节律信号和癫痈病棘波。
心电检测系统及其FPGA实现
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一，心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分析与诊断对于心血管疾病的诊断起着关键的作用，也是国内外学者所热衷的研究课题。QRS复合波的检测是心电自动分析的关键环节，检出的位置精度关系到后续处理和分析的正确性和准确性。 本文在总结前人工作的基础上，对基于小波变换的QRS复合波检测算法做了深入研究;并针对小波变换算法与心电检测算法的结构提出
基于ARM的室性波识别技术
室性心动过速(VT：Verltricular Tarchycardia)与心室纤颤(VF：YentricularFibrillation)是恶性心律，易引发心脏猝死现象。猝死发生前可无任何先兆，据美国AHA统计，在猝死病例中，约有高达30％的死者没有或从来没有发现过心脏病。绝大部分心脏病猝死情况发生在医院外面，如果能提前发现和采用迅速的治疗可以提高这部分人存活的机会。因此对猝死和恶性室性心律失常的
基于MATALAB的脉搏波信号的实时处理
本文介绍了从人体采集到的脉搏波信号，由于脉搏波信号信噪比比较低，给后续参数<BR>的准确测量带来了困难，所以对于噪声干扰的去除是非常重要而必须的。其中脉搏波信号中常见的噪声有工频干扰、基线漂移、肢体抖
基于小波变换的心电检测系统及其FPGA实现.rar
心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一，心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分析与诊断对于心血管疾病的诊断起着关键的作用，也是国内外学者所热衷的研究课题。QRS复合波的检测是心电自动分析的关键环节，检出的位置精度关系到后续处理和分析的正确性和准确性。 本文在总结前人工作的基础上，对基于小波变换的QRS复合波检测算法做了深入研究;并针对小波变换算法与心电检测算法的结构提出
心电信号加入0.5Hz的基线漂移
心电信号加入0.5Hz的基线漂移，通过0.5Hz高通滤波器，滤波后的波形与原波形的对比 ，滤波器特性曲线分析；信号加入50Hz工频漂移，通过50Hz陷波器，滤波后的波形与原波形的对比 ，滤波器特性曲线分析
心电图机自动分析算法的研究与实现
<p>对数据的预处理算法进行了研究。包括提出了SDFT单频点幅值法的导联脱</p><p><br/></p><p>落检测算法和基于边缘增强算法的起搏器信号检测算法等，并且完成了对心电图</p><p><br/></p><p>主要滤波器基线漂移滤波器、工频滤波器、低通滤波器的设计。</p><p><br/></p><p>完成了对心电向量分析算法的研究。包括实现了基于QRS检测和斜率法的实</p><p><b
介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法
介绍了一种用于心电监护的数字滤波算法，对滤波器的设计，包括滤波原理、整系数数字滤波器
的波型特征、实现方框图及10 点平均数字滤波器进行了分析，并给出心电信号的滤波效果图。实验结果表明，
该算法能有效滤除基线漂移和工频干扰，算法简单实用。
MATLAB小波去基线漂移程序
MATLAB小波去基线漂移程序，实现图像的基线漂移去除功能
去除在心电信号采集过程中混入的肌电干扰 、工频干扰、基线漂移等噪声信号,避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判漏判。
去除在心电信号采集过程中混入的肌电干扰
、工频干扰、基线漂移等噪声信号,避免噪声对心电信号特征点的识别和提取造成误判漏判。
计算脑电信号非线性参数
计算脑电信号非线性参数，心电信号分析与滤波以及去基线漂移
此代码在ccs上开发。适用于TI54系列dsp
此代码在ccs上开发。适用于TI54系列dsp，使用汇编语言编写。此程序针对心电信号采集时有基线漂移的现象，采用软件处理的方法，使用中值滤波去除心电图中的基线漂移。代码中的rawdata为待处理的心电数据，实验证明，此代码能够非常好地去除了心电漂移的现象，得到很好的心电图。
matlab心电信号分析
包括从医院采集到的人体心电信号并叠加了一个噪声，附有matlab代码去除基线漂移的各种方法。
matlab编程环境下
matlab编程环境下，处理体表心脏电信号，包括消除基线漂移，贝叶思滤波。模拟实际的成人心脏电信号等
读入mit库的心电信号
读入mit库的心电信号，并利用小波分析的方法去除其基线漂移
心电信号加入0.5Hz的基线漂移
心电信号加入0.5Hz的基线漂移，通过0.5Hz高通滤波器，滤波后的波形与原波形的对比 ，滤波器特性曲线分析；信号加入50Hz工频漂移，通过50Hz陷波器，滤波后的波形与原波形的对比 ，滤波器特性曲线分析
几种去除基线漂移的方法,大家可以进行对比研究,个人认为还不错
几种去除基线漂移的方法,大家可以进行对比研究,个人认为还不错
一种随钻泥浆脉冲信号的处理方法
无线随钻测量系统中的泥浆脉冲信号受到各种噪声的干扰，需要对采集到的信号进行处理还原，以实时监测井底状况。研究了泥浆脉冲信号特征，设计了对其基于最大似然估计阈值去噪、平滑及去除基线漂移的信号处理方法。利用该方法进行信号处理，能较好的恢复信号的特征。