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基尔霍夫定律

热传导定律(Kirchhoff),是德国物理学家古斯塔夫·基尔霍夫于1859年提出的,它用于描述物体的发射率与吸收比之间的关系。在热力学平衡的条件下,各种不同物体对相同波长的单色辐射出射度与单色吸收比之比值都相等,并等于该温度下黑体对同一波长的单色辐射出射度。
  • 数据压缩导论课后答案

    《数据压缩导论(英文版。第3版)》是数据压缩方面的经典著作,介绍了各种类型的压缩模式。书中首先介绍了基本压缩方法(包括无损压缩和有损压缩)中涉及的数学知识,为常见的压缩形式打牢了信息论基础,然后从无损压缩体制开始,依次讲述了霍夫曼编码、算术编码以及字典编码技术等,对于有损压缩,还讨论了使用量化的模式,描述了标量、矢量以及微分编码和分形压缩技术,最后重点介绍了视频加密。《数据压缩导论(英文版。第3版)》不但分析了各种压缩模式及其优缺点,而且还说明了它们最适合处理哪种内容。

    标签: 数据压缩

    上传时间: 2015-11-10

    上传用户:一只虫虫

  • 基于高斯混合模型的纹理图像分割

    马尔科夫应用在图像分割上的研究,它应有的是高斯模型

    标签: 高斯模型

    上传时间: 2015-11-30

    上传用户:chuxuan0215

  • hough.m

    霍夫变换源码。

    标签: hough

    上传时间: 2016-02-27

    上传用户:cliudian

  • HMM code

    隐马尔科夫模型压缩包。。。隐马尔科夫模型的离散形式及连续形式的实现。。。

    标签: HMM

    上传时间: 2016-03-03

    上传用户:dsgadgad

  • 强化学习研究综述

    强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计、多agent强化学习,以及偏差技术;最后还简要介绍强化学习的应用情况和未来的发展方向.

    标签: 强化学习

    上传时间: 2016-03-26

    上传用户:liyanfei

  • 小波hmt模型去噪

    基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪,图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。

    标签: hmt 模型 去噪

    上传时间: 2016-07-01

    上传用户:zcwl

  • 随机过程导论

    学习随机信号必看的书,特别是马尔科夫链这一部分的内容,是随机理论的核心

    标签: 随机 过程

    上传时间: 2016-11-14

    上传用户:string

  • 蜂窝无线网络中手机定位算法的研究1.

    论文首先对基本定位算法如基于小区编号、接收信号场 强、到达时间到达时间差、到达角度、混合定 位方法等的原理,误差消除及处理,还有与混合定位方法相关的数据 融合技术进行了简单介绍。随后分析介绍了国内外最新的定位算法及 优化点,如约束极小化定位算法、基于向量机的模式识别定位 算法和指纹定位算法等,优化点有在基于指纹定位方法的基础上考虑 马尔科夫模型,方法基础上考虑功率加权算法,滤波方面考虑滑 动窗技术等。

    标签: 蜂窝 无线网络 手机定位 法的研究

    上传时间: 2017-03-15

    上传用户:rocket1122

  • 认知无线电频谱接入方案的研究

    随着无线通信领域中的各种语音、图像、视频等数字化业务大量增长,导致有限的频谱资源变得日益紧张,成为制约无线通信发展的主要因素。经过FCC研究发现,已经授权给现有无线电业务的频谱在时间和空间上存在不同程度的闲置,即存在频谱空洞,造成了频谱资源的严重浪费。为改变这种局面,人们提出了认知无线电技术。它能够检测频谱空洞,在不对授权用户造成干扰的前提下进行频谱接入,实现频谱共享,从而提高频谱利用率。      本文首先介绍了课题研究背景,然后详细论述了认知无线电技术和机会频谱接入技术的定义、关键技术、应用场景和国内外研究现状,并阐述了认知无线电网络的体系架构。 接着研究了基于POMDP(部分可观测马尔科夫决策过程)的机会频谱接入算法。并介绍了POMDP算法的三种接入方式以及对各种算法进行仿真,比较各算法的性能。

    标签: 认知无线电 方案 频谱

    上传时间: 2018-03-13

    上传用户:lml199589

  • Matlab数字图像处理例程-彩色处理及压缩实验

    彩色实验 文件:demo_color.m 1. 提取RGB图像的三个分量,并分别显示。 2. 合成伪彩色图像。 3. 将RGB图像转换到HSI空间,并显示三个分量。 4. 对原图像的RGB三个分量分别进行平滑操作,将原图像转换到HSI空间对亮度分量进行平滑操作,计算两种平滑操作方法的图像差值。 5. 在RGB和HSI空间中用ice函数进行色彩调节。   压缩实验 文件:demo_huff.m 1. 计算矩阵f=[119 123 168 119;107 119 168 168;119 119 107 119;168 107 119 119]一阶熵估计,并进行霍夫曼编码。 2. 对Lena图像进行霍夫曼编码,并对编码后图像解码。

    标签: Matlab 数字图像处理 彩色 实验

    上传时间: 2019-01-19

    上传用户:Rouxuan