基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构
基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)计算神...
基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)计算神...
一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法,是英文...
一个基于自组织神经网络的图像聚类和融合源程序...
基于bp神经网络的文字识别系统本,主要包括图像预处理和网络识别2部分,图像预处理部分包含许多图像处理技术,然后是特征的提取,其结果利用bp神经网络进行训练识别,是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料!...
基于自组织神经网络的矢量量化编码Matlab程序...