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  • 基于Asp.net三层结构的在线考试系统

    基于Asp.net三层结构的在线考试系统

    标签: Asp net 三层结构

    上传时间: 2017-09-15

    上传用户:1427796291

  • 基于Struts+Hibernate+Spring+Ajax技术开发一个简单的影院在线订票系统

    基于Struts+Hibernate+Spring+Ajax技术开发一个简单的影院在线订票系统,实现:浏览上映影片、选择座位、确认订票、浏览已订影票、取消订票等功能。

    标签: Hibernate Struts Spring Ajax

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:x4587

  • 基于JSP+JavaBean+MySQL在线聊天室系统课程设计

    基于JSP+JavaBean+MySQL在线聊天室系统课程设计

    标签: JavaBean MySQL JSP 系统

    上传时间: 2018-12-25

    上传用户:zizizi

  • 基于机器视觉的螺钉在线的检测

    该文档为基于机器视觉的螺钉在线的检测资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 机器视觉

    上传时间: 2021-10-17

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  • 基于机器视觉的在线轴承检测系统简介

    该文档为基于机器视觉的在线轴承检测系统简介资料,讲解的还不错,感兴趣的可以下载看看…………………………

    标签: 机器视觉

    上传时间: 2021-11-09

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  • 基于数字化生产模型的在线故障诊断技术研究

    基于数字化生产模型的在线故障诊断技术研究这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: 在线故障诊断技术

    上传时间: 2021-12-02

    上传用户:

  • 基于TI AFE4490在线照护之指夹式脉冲血氧仪设计方案

    基于TI AFE4490在线照护之指夹式脉冲血氧仪设计方案基于TI AFE4490在线照护之指夹式脉冲血氧仪设计方案

    标签: afe4490 血氧仪

    上传时间: 2022-01-05

    上传用户:aben

  • 基于单片机的电阻电容在线测试及lcd显示

    基于单片机的电阻电容在线测试及lcd显示这是一份非常不错的资料,欢迎下载,希望对您有帮助!

    标签: 单片机 电阻 电容 lcd

    上传时间: 2022-03-08

    上传用户:xsr1983

  • 基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究.rar

    本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后,将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明,该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度,且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统,并进行了相应的软硬件设计,为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本,为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。

    标签: BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制

    上传时间: 2013-05-23

    上传用户:1101055045

  • 基于ANN的无刷直流电机无位置传感器控制及转矩波动研究.rar

    该文研究了无刷直流电机的无位置传感器控制理论、转矩波动抑制方法、数字仿真算法和DSP控制技术.首先,该文介绍了无刷直流电机无位置传感器控制原理,比较了目前几种常用的无位置传感器控制方法,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的无位置传感器控制方法.通过离散化位置信号的映射方程,得到网络的基本输入输出,网络的输出通过逻辑处理,处理后的结果作为电机控制信号,同时也作为网络的训练教师.采用在线学习和离线学习两种方式训练网络,并详细介绍了两种方式的算法;其次,该文概述了无刷直流电机转矩波动的产生原因,重点分析了换相转矩波动产生的原理,提出了基于误差反传(BP)神经网络的转矩波动抑制新方法.采用两个结构相同三层网络,建立了电压自校正调节器,对电机端电压进行瞬时调节,保持电路中电流幅值不变,实现了转矩波动的自适应调节.另外,该文推导了较全面的电机数学模型,重点研究了无刷直流电机仿真中的几个关键技术,包括气隙磁场的建立、位置信号的模拟、中心点电压的计算、二极管续流状态的实现以及PWM电流控制的仿真.采用面向对象程序设计(OOP)方法,设计了多功能的仿真软件SIMOT.最后该文介绍了数字信号处理器(DSP)TMS320LF2407的结构和性能,给出了PWM控制和A/D转换的算法,采用反电势法原理实现了无位置传感器控制,并给出了相关的实验结果.

    标签: ANN 无刷直流电机 无位置传感器

    上传时间: 2013-07-14

    上传用户:klds