风速测量的准确性对于海洋-大气界面的观测有着重要意义。本文简述了时间差超声波风速测量方法的优点，并运用时间差法的二维V型结构超声波测量原理，搭建了一种基于STM32F103ZET6的二维超声波风速测量系统。与传统的测风系统相比较，该设计引入希尔伯特黄变换对测量数据进行处理，能够保证风速测量的准确性。实验结果表明：该设计适应性较强，可实现较高精度的风速测量，在海气界面等复杂气象环境的观测中具有较高的参考价值和实用意义。关键词海气界面，超声波，时差法，STM32F103ZET6，希尔伯特黄变换目前，传统的风速测量仪大多是利用机械构件的转动来衡量风速[1]。与超声波风速仪相比，存在几点缺陷：1）旋转部件会产生摩擦损耗；2）存在启动风速，需要启动时间；3）在海气界面中机械旋转构件的抗浸蚀性能较差[2]。超声波风速仪与HHT算法相结合，不仅弥补了以上缺陷，而且在风速测量精度上有所提高、抗恶劣海况能力增强，成为当下的研究热点。本文简单介绍了一种基于微控制器 STM32F103ZET6、运用时间差法设计的二维超声波测风仪，并引入HHT算法对测量数据进行处理。该系统测量精度高、体积小、频率快、稳定性强，十分适用于海洋大气界面等海洋环境的风速测量。
标签： stm32f103zet6 超声波风速测量
上传时间： 2022-07-23
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Google Android手机嵌入式系统的研究及开发、附录1 Android开发环境及平台搭建、Google Android的嵌入式系统研究—android的移植技术、基于Android的三维物体的触摸控制等等论文。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：ggwz258
这个身重要，基于matlab的三维时域有限差分程序（UPML各向异性的完美匹配吸收层），使学习时域有限差分方法的好资料。
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上传时间： 2014-01-14
上传用户：LouieWu
基于FPGA的超声图像三维重建算法的研究
上传时间： 2013-04-24
上传用户：ykykpb
便携式B型超声诊断仪具有无创伤、简便易行、相对价廉等优势，在临床中越来越得到广泛的应用。它将超声波技术、微电子技术、计算机技术、机械设计与制造及生物医学工程等技术融合在一起。开展该课题的研究对提高临床诊断能力和促进我国医疗事业的发展具有重要的意义。 便携式B型超声诊断仪由人机交互系统、探头、成像系统、显示系统构成。其基本工作过程是：首先人机交互系统接收到用户通过键盘或鼠标发出的命令，然后成像系统根据命令控制探头发射超声波，并对回波信号处理、合成图像，最后通过显示系统完成图像的显示。 成像系统作为便携式B型超声诊断仪的核心对图像质量有决定性影响，但以前研制的便携式B型超声诊断仪的成像系统在三个方面存在不足：第一、采用的是单片机控制步进电机，控制精度不高，导致成像系统采样不精确；第二、采用的数字扫描变换算法太粗糙，影响超声图像的分辨率；第三、它的CPU多采用的是51系列单片机，测量速度太慢，同时也不便于系统升级和扩展。 针对以上不足，提出了基于FPGA的B型超声成像系统解决方案，采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片实现了步进电机步距角的细分，使电机旋转更匀速，提高了采样精度；提出并采用DSTI-ULA算法（Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation）在FPGA内实现数字扫描变换，提高了图像分辨率；人机交互系统采用S3C2410-AL作为CPU，改善了测量速度和系统的扩展性。 通过对系统硬件电路的设计、制作，软件的编写、调试，结果表明，本文所设计的便携式B型超声成像系统图像分辨率高、测量速度快、体积小、操作方便。本文所设计的便携式B型超声诊断仪可在野外作业和抢险（诸如地震、抗洪）中发挥作用，同时也可在乡村诊所中完成对相关疾病的诊断工作。
上传时间： 2013-05-18
上传用户：helmos
详细介绍了用MATLAB重建三维图像的过程，并有程序，感觉很不错，值得看一下！
上传时间： 2016-03-17
上传用户：BOBOniu
定标线的设置与断面数据的采集量直接关系到三维重建图像的失真度。预置定标线是断面标本进行三维重建的依。定标线决定了重建过程中片间各结构的位置关系。而断面数据的采集量决定了重建结构的精细度,特别是细小结构。
上传时间： 2016-03-19
上传用户：edisonfather
关于如何将实现图像配准和分割的工具包itk和实现图像重建和三维显示的工具包vtk结合起来使用的帮助文档
上传时间： 2013-12-21
上传用户：ywqaxiwang
本程序是基于vb编写的构建三角网的方法。速度快捷是制作三维图像的好帮手
上传时间： 2013-12-24
上传用户：qilin
基于三维混沌序列的数字图像加密算法,是一种比较复杂的加密算法
上传时间： 2013-12-18
上传用户：libenshu01
