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查看全部 500 份 →非正交联合对角化盲分离算法的可辨识性研究
摘 要：该文从非正交联合对角化的唯一性条件出发，研究了盲分离算法的可辨识性问题。由接收信号的二阶统计量和高阶累积量分别组成的目标矩阵具有可对角化的结构，因此可以用非正交联合对角化的方法解决盲分离问题。指出非正交联合对角化的唯一存在条件是：由...
2023-09-06
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一种基于噪声功率的信道有效阶数盲估计算法
基于二阶统计量的盲均衡算法大多要求估计信道阶数。根据噪声功率随信道阶数的变化特点，提出一种新的阶数估计算法。实验表明，与传统算法相比，该算法不仅复杂度低，在低信噪比和小样本个数情况下估计性能良好，且不
2024-04-09
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