垃圾邮件

共 41 篇文章
垃圾邮件 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 41 篇文章,持续更新中。

基于网络数据包的邮件信息获取技术研究

为了遏制网络中大量存在的垃圾邮件,需要对网络中传输的邮件信息进行获取,以实<BR>现垃圾邮件的恰当过滤。本文通过分析邮件传输的两种方式,讨论了与邮件信息获取相关的若干问题,主要包括网络数据包的捕获与重

基于协同过滤的垃圾邮件过滤系统

针对当前垃圾邮件过滤技术中邮件性质评价难及邮件附件判断难的问题,提出协同过滤模型,设计一个多层次垃圾邮件过滤系统。该系统针对垃圾邮件一般群发给多人的特点,提取用户的操作和阅读速度进行反馈,利用他人的反

基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件网关

本文针对垃圾邮件过滤问题,结合中文自身的特点,把广泛适用于英文文本和邮件分类的朴素贝叶斯过滤方法应用在垃圾邮件网关邮件过滤层;把信息增益修剪方法经过改进作为中文特征选择方法,应用在数据管理层;从而极大

基于Bayes的一种改良垃圾邮件过滤模型

文章首先分析了垃圾邮件的产生机理,介绍了目前比较常见的几种垃圾邮件过滤技术,然后从朴素贝叶斯的理论依据出发,针对当前应用于重要商业领域的垃圾邮件过滤系统的不足,设计了一种应用多级邮件策略的新模型,并通

matlab垃圾邮件处理

实现垃圾邮件的分类,朴素贝叶斯的方法,用MATLAB语言写的。

贝叶斯思维: 统计建模的Python学习法,中文版书籍

<p>原书推介:</p><p>贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。</p><p>在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中,还潜移默化的帮助形成建模决策的方法论,建模误差和数值误差怎么取舍,怎样为具体问题建立数学模型,如何抓住

贝叶斯是基于概率的一种算法

贝叶斯是基于概率的一种算法,此种算法用于过滤垃圾邮件得到了广泛地好评

斯坦福大学机器学习课程原始讲义

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括:<br /> (一)监督学习(参数/<br /> 非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习<br /> (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/<br /> 方差理<br /> 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何<br />

垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法

垃圾邮件过滤器 本软件基于朴素贝叶斯算法,用NetBean生成的界面(须JDK1.6),适用于对手机短信,邮箱邮件,日记等一些txt文件进行分类,测试率达90 以上。

垃圾邮件的近几年的研究趋势 及方向 以及改进方法

垃圾邮件的近几年的研究趋势 及方向 以及改进方法

本源程序搜集整理贝叶斯算法判断垃圾邮件

本源程序搜集整理贝叶斯算法判断垃圾邮件,有着很强的功能

邮件过滤软体看门狗

邮件过滤软体看门狗,可以自动判别邮件是否为垃圾邮件,运作原理类似「信件检查工具」,支援所有透过 Outlook、Outlook Express 收信的 POP3 信箱,还有类似 Spam pal 的主旨自动标签功能。 使用K9之基本系统需求 1. 最新释出的K9版本 2. 软体大小:约113 KB左右的硬碟空间 3. 执行环境:Win9x/Me/NT/2000/XP

该程序实现的是一个垃圾邮件过滤系统

该程序实现的是一个垃圾邮件过滤系统,方法采用的是NAIVE Bayes,语料库用的是LINspam—public,程序中有使用说明,希望大家一起探讨改进一下,

一篇很不错的关于垃圾邮件技术的英文文献

一篇很不错的关于垃圾邮件技术的英文文献,适合垃圾邮件研究者阅读。

介绍了反垃圾邮件(anti-spam)的原理及解决方案

介绍了反垃圾邮件(anti-spam)的原理及解决方案

管理垃圾邮件,与exchage 配合使用.

管理垃圾邮件,与exchage 配合使用.

邮件系统是Linux网络应用的重要组成

邮件系统是Linux网络应用的重要组成,一个完整的邮件系统包括三个部分:底层操作系统(Linux Operation),邮件传送代理(Mail Transport Agent,MTA),邮件分发代理(Mail Delivery Agent,MDA),邮件用户代理(Mail User Agent,MUA)。 Postfix是一个非常优秀的MTA,她素以高效、安全的特点而著称。Postfix是

反垃圾技术相关技术文档。包括反垃圾邮件常用技术

反垃圾技术相关技术文档。包括反垃圾邮件常用技术,另外讨论了postfix反垃圾的设置。

SpamManager是一款支持任何POP3邮箱的反垃圾邮件的工具。它非常容易设置

SpamManager是一款支持任何POP3邮箱的反垃圾邮件的工具。它非常容易设置,只需花你几分钟的时间就可以设置完成。它有一套先进的检测垃圾邮件的机制,它根据DNSBL服务器上的被阻止的清单,通过简短的学习过程,知道你的邮件收取策略。 Name:crsky Code:CEZ0E2LYYYW

dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本

dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本,接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤,或在你自己的外壳脚本中使用。