基于异类传感器的战场运动目标识别算法
利用异类传感器的互补特性, 提出了一种新的运动目标识别算法: 选取目标速度、第1 主频、第2 主频作为识别的有效特征; 运用模糊推理得到目标分类信息的基本概率分配函数; 把D2S 证据推理和基于概率分
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利用异类传感器的互补特性, 提出了一种新的运动目标识别算法: 选取目标速度、第1 主频、第2 主频作为识别的有效特征; 运用模糊推理得到目标分类信息的基本概率分配函数; 把D2S 证据推理和基于概率分
针对多传感器目标信号的特点,运用小波变换和FOBW编码对信号进行特征提取。在此基础上,运用D2S 证据理论对目标进行融合识别。与单一传感器的识别结果相比较,上述方法能明显提高识别能力,同时降低识别的不
·在模式识别和机器视觉等系统的实际应用中, 首先要完成图象预处理的任务, 即需要从实时采集的图象中把感兴趣的物体检测出来, 以便于后续的识别处理。本文提出了一种基于二值图象形态学(Morphology) 腐蚀(Eros ion) 运算的快速...
模式识别中,多标签标记中的经典代码,主要用于场景分类,目标识别,结合svm和boost算法对自然场景进行分类,真的很不错,看看吧
该程序在显示三角形时的顺序是从顶点到底边,首先得定位顶点像素的坐行列坐标(dx,cx)则接其后的像素起始坐标为(dx+1,cx-1),终点坐标为(dx+1,cx+1),再接着的下一行像素的起始坐标为(dx+2,cx-2),终点坐标为(dx+...