输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏...
均方根值技术资料
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提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差
提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏...
BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值
BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值，学习速度不可改变!下次会...
此 CHM 文档的内容均为 CSDN 众网友共同收集而来
此 CHM 文档的内容均为 CSDN 众网友共同收集而来，由网友们于 2004 年 3 月 7 日在 www.csdn.net 网站 VC/MFC 版的非技术类论坛上正式提出整理工作的倡议，经王国凡同...
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0-1背包问题,采用了求最优解和求最优值,分别用递归和回代来实现.
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自适应最小均方（LMS）算法（基于matlab平台）
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该代码为二值图像进行细化,为学习图像目标识别及,目标边界细化方面很有帮助
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基于奇异值分解的核线性判别分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。
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阀值变换
阀值变换，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转...