均匀设计
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均匀设计 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 4 篇文章，持续更新中。
基于MATLAB的均匀设计实验数据多元非线性最小二乘拟合
·摘 要:根据多元非线性最小二乘原理,利用MATLAB编程,拟合出了一组均匀设计实验结果的经验公式。回归拟合的F检验及实验验证结果表明拟合公式有效、回归效果显著。在显著性水平为α=0.01下,F=38.1大于临界值λ=16.0;验证实验的回归值与实验值的绝对误差为0.16,小于剩余标准差S=0.879,相对误差为2%。根据拟合公式绘图分析得出的结论与理论分析、其它实验研究结果相符,从而进一步说明拟
本程序计算的是由U18(18/4)表计算混料均匀设计5水平18次试验的情况 具体算法可以参照《正交与均匀试验设计(方开泰
本程序计算的是由U18(18/4)表计算混料均匀设计5水平18次试验的情况
具体算法可以参照《正交与均匀试验设计(方开泰，马长兴著，科学出版社出版)》一书144页开始的混料均匀设计一节。
或参见算法描述文档。
均匀设计法在我所化学电源专业的推广应用
<P>“均匀设计”是我国统计学家中国科学院应用数学研究所方开泰教授和中科院院士王元教授将数论与多元统计相结合创立的一种供多因素、多水平实验用、可减少实验次数的全新的最优试验设计方法。其特点是将试验点均匀地分布在试验范围内，用较少的试验点来获得最多的信息。这一方法结合统计调优把所得的数据进行整理、分析、判断，用逐步回归法建立回归方程，并进行方差分析和显著性检验，通过方程预报、等值线图、曲线图等数学方
结合均匀设计表和小边经验公式产生初始种群
结合均匀设计表和小边经验公式产生初始种群，使TSP应用遗传算法能求出更优更快解，详尽说明见paper.doc。