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改进的K-均值算法在岩相识别中的应用
K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时，采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。关键词：岩相识别；测
2024-01-21
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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一...
2015-03-18
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该压缩包的内容为用C语言编写的K均值算法的源程序。K均值算法是用于数据分类的一种算法。
该压缩包的内容为用C语言编写的K均值算法的源程序。K均值算法是用于数据分类的一种算法。
2014-01-23
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