图像的智能算法
图像的智能算法，包括神经算法、动态K均值、欧士距离、卷积、几何距离等演示。...
均值算法技术资料
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均值算法作为信号处理与数据分析的基础工具，广泛应用于噪声抑制、图像处理及数据平滑等领域。通过有效降低随机波动影响，提升系统稳定性与准确性。掌握均值算法对于电子工程师而言不仅是理解复杂信号处理技术的起点，也是优化设计、提高产品性能的关键。本站汇集了29939份精选资源，涵盖理论教程到实战案例，助力您深入学习并灵活应用这一重要技术。
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查看全部29939个资源 »K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作...
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作...
属性均值聚类
属性均值聚类，提出了属性均值聚类并给出了迭代算法。提出了基于稳态函数的属性聚类算法, 给出了柯西稳态函数、广义lp 稳态函数和指数稳态函数...
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