均值漂移算法的详细介绍
均值漂移算法的详细介绍,论证均值漂移算法的收敛性,介绍mean-shift算法在图像分割,目标跟踪领域的应用...
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本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。...
模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现,源码包含一个完整的Eclipse工程,便于重用...
PCA算法程序设计步骤: 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步) 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、...
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割...