edk9.1嵌入式开发实验1代码，关于MB何构造一个简单硬件系统
上传时间： 2014-01-12
上传用户：youlongjian0
用8086，8255，8259和8254构造系统实现对指示灯控制。 8255的PA0，PA1,PA2的三位DIP开关，通过DIP开关的闭合状态决定接在 PB口上的八个指示灯之一闪烁。如PA2,PA1,PA0为000时，PB0上所接的指 示灯闪烁，其余灯熄灭。要求闪烁频率为每秒10次。设8259地址为20H和 21H，8255地址为60H～63H，8254地址为40H～43H,时钟频率为50KHz， 8259中断向量号为70H和71H.试设计硬件连接电路，填写中断向量表，编 写全部初始化程序，完成控制程序编写。
标签： 8086
上传时间： 2016-12-28
上传用户：skhlm
1. 统计工资 设计要求： （1） 使用结构数组设计一个公司职员的数据结构，使用下述的结构定义： struct employee{ int age char name[15] double salary } （2） 在主函数里构造一个数组company，用来存放职工信息。 （3） 设计update函数，用来对company中指定职员的信息进行更改。要求先按照name查询到相应的职员，然后修改并保存。 （4） 设计一个read函数，用来向company中录入职员信息，并显示结果。 （5） 编写mean函数求平均工资。 应该能对全体职工或大于某一年龄的职工工资求和并计算平均值。 （6） 编写total函数对工资求和。 应该能对全体职工或某一年龄段职工的工资求和。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：colinal
这个源码是用来通过顺序的扫描输入流中的数据，来计算表达式，这个代码在一般的表达式计算，比如：解析器构造中对表达式的处理都是有用的
上传时间： 2014-03-03
上传用户：xuan‘nian
设置一个静态堆栈，编写它的基本操作后，在图类型设计时，构造一个最短路径矩阵和一个最短路径长度矩阵，使用FLOYD算法得出最短路径后，利用堆栈的性质输出最短路径和最短路径长度
标签： 堆栈
上传时间： 2017-01-14
上传用户：lanjisu111
一、教学目的： 要求掌握C++对内存的管理方法，能灵活使用new和delete运算符对堆进行操作。理解和正确使用拷贝构造函数，理解临时对象和无名对象的概念。 二、教学重点： 通过大量的例程的分析，使学生正确掌握堆的分配释放操作，拷贝构造函数的使用。 三、教学难点： 深拷贝和浅拷贝的区别，临时对象和无名对象的理解。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：songnanhua
Q: 我应该怎样处理内存泄漏？ A: 很简单，只要写“不漏”的代码就完事了啊。显然，如果你的代码到处是new、delete、指针运算，那你想让它“不漏”都难。不管你有多么小心谨慎，君为人，非神也，错误在所难免。最终你会被自己越来越复杂的代码逼疯的——你将投身于与内存泄漏的奋斗之中，对bug们不离不弃，直至山峰没有棱角，地球不再转动。而能让你避免这样困境的技巧也不复杂：你只要倚重隐含在幕后的分配机制——构造和析构，让C++的强大的类系统来助你一臂之力就OK了。标准库中的那些容器就是很好的实例。它们让你不必化费大量的时间精力也能轻松惬意地管理内存。我们来看看下面的示例代码——设想一下，如果没有了string和vector，世界将会怎样？如果不用它们，你能第一次就写出毫无内存错误的同样功能代码吗？
标签： 内存泄漏
上传时间： 2017-01-25
上传用户：alan-ee
ADT HuffmanTree{ 数据对象：D={ai| ai∈CharSet,i=1,2,……,n, n≥0} 数据关系：R={< ai-1, ai > ai-1, ai∈D, ai-1基本操作P： HuffmanTree() 构造函数 ~ HuffmanTree() 析构函数 Initialization(int WeightNum) 操作结果：构造哈夫曼树。 Encoder() 初始条件：哈夫曼树已存在或者哈夫曼树已存到文件中。 操作结果：对字符串进行编码 Decoder() 初始条件：哈夫曼树已存在且已编码。 操作结果：对二进制串进行译码 Print() 初始条件：编码文件已存在。 操作结果：把已保存好的编码文件显示在屏幕 TreePrinting() 初始条件：哈夫曼树已存在。 操作结果：将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式显示在终端上
标签： ai HuffmanTree CharSet ADT
上传时间： 2013-12-25
上传用户：changeboy
一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。
标签： Hausdorff matching edge rate
上传时间： 2017-01-27
上传用户：z1191176801
对给定的正规式r1、r2，已知它们的NFA分别为M1、M2(其状态转换矩阵及初态、终态信息分别保存在指定文件中)。构造一程序，由此程序构造正规式r1r2（连接运算）的NFA(将其状态转换矩阵及初态、终态信息保存在指定文件中)。
标签： 正
上传时间： 2017-01-27
上传用户：朗朗乾坤
