基于模糊数学的锂电池组故障诊断
近年来,对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步,但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障出现的原因。通过实例验证,结果表明,该方法...
近年来,对锂电池组供电系统的研究有了长远的进步,但由于锂电池组随着使用期限的延长和使用条件的变化会发生多种故障,许多故障现象不易被发现,故障现象与故障原因之间的关系也是模糊不清。因此本文借助模糊数学的方法,把模糊现象与因素之间的关系用数学式进行描述,寻找故障出现的原因。通过实例验证,结果表明,该方法...
开关电源故障诊断与排除...
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法对BP神经网络进行训练,从而达到加快网络训练速度,避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后,详细记录网...
针对专家系统在雷达伺服系统故障诊断中存在的不足,结合现代伺服设备的结构和故障特点,采用分层次分模块的故障诊断方式,构建了一种基于专家系统和神经网络融合的故障诊断模型,并给出了该模型的组成和功能表述,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立及神经网络模块结构 ...
针对弹药输送车载供弹系统故障的复杂性、多样性故障难以诊断的问题,提出了一种基于模糊神经网络弹药输送车载供弹系统故障诊断方法。该方法运用模糊神经网络理论基础和优点,通过对弹药输送车载供弹系统的故障分析,构建了弹药输送车载供弹系统故障诊断模型,并运用MATLAB语言编程进行仿真。仿真结果表明该方法不仅提...