用flash实现百叶框切换图片,很好看,从韩国网站上下载的
上传时间： 2016-06-29
上传用户：zgu489
利用delphi编程工具编写的图片浏览工具，他有预览，打开，分割等功能
上传时间： 2013-12-30
上传用户：希酱大魔王
利用delphi编程实现一个简单的web浏览器。实现浏览器的基本功能。
上传时间： 2014-06-30
上传用户：leehom61
很有用的MATLAB图例,里面有十几种,包含图片,希望能帮到你.
标签： MATLAB
上传时间： 2016-06-30
上传用户：13681659100
java开发的网络浏览器，大家可以试一试
上传时间： 2013-12-18
上传用户：Andy123456
16*16点阵显示 多种显示效果 + 代码 + 图片效果 卷动源代码
上传时间： 2013-12-20
上传用户：xiaohuanhuan
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
基于WAP2_0协议的微浏览器研究与设计
上传时间： 2016-07-02
上传用户：gonuiln
把文本信息加密到图片，效果很不错的
上传时间： 2013-12-28
上传用户：维子哥哥
”BP.m“文件是BP神经网络整个模型的源程序； “train.fig”是训练时最后得到的图片； “程序运行的人口数量原始数据.fig”是预测结果绘制的图； “程序运行时matlab命令窗口的内容.txt”是运行程序是在matlab命令窗口显示的东西； “程序运行完产生的数据.mat”是程序运行完毕产生的数据。 .bmp文件和.fig文件一样
上传时间： 2013-12-08
上传用户：stewart·
