自“9.11”后，随着人们对安防需求的升级，门禁控制系统得到日益广泛的应用，不断提高门禁系统的安全性成为研究的重要课题。第四代门禁系统结合了人体生物特征识别技术，利用人体本身具有的物理特征(如指纹、虹膜、脸型、掌纹等)或行为特征(如步态、签名等)来确定人的身份，取代或加强传统的身份识别方法。 论文采用掌形识别为控制方案，基于ARM920T内核的EP9315芯片为门禁系统CPU，设计和调试了系统的硬件平台。 论文研究了掌形识别算法，进行了三方面的工作。 首先研究了掌形中的手形特征，提出了一种基于骨架特征的手形识别算法，很好的克服了手指旋转给识别带来的干扰。 然后研究了掌形中的掌纹特征，通过系列图像处理，分离出手掌的三条主线，提取主线端点，并在主线上等间隔采样，利用端点和采样点进行匹配，拥有很高的识别率。 最后结合手形与掌纹特征，实现掌形识别。依据手形特征对掌形库进行粗分类，利用掌纹特征进行匹配，算法拥有很快的识别速度与稳定较高的识别率。对分类规则提出了新思路与方法。 论文还提出了基于ARM的门禁系统方案。成功设计了以基于ARM920T内核的EP9315芯片为CPU的最小系统，设计PCB图并制板，最后调试了系统的底层电路。 论文的研究设计工作，通过提高掌形识别算法的识别率，达到了提高门禁系统安全性的目的；ARM平台的设计与调试，在工程实际中有参考价值。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zsjzc
一个DSP5402的原理图，可以相互交流一下啊。
上传时间： 2013-05-29
上传用户：hj_18
51单片机的原理图，别的不说，电路图上的功能全部实现过。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：15528028198
mfc的类库手册，方便查询，非常实用的手册
上传时间： 2013-07-17
上传用户：songnanhua
很多电子爱好者都有过学习PROTEL的经历，本人也是一样，摸索的学习，耐心的体会，充分的体会什么是成功之母。不希望大家把不必要的时间浪费在学习PROTEL的初期操作上，在这里做这个教程是为了给渴望快速了解和操作PROTEL的初学者们一个走捷径的机会，教程大家都可以看到，可以省走很多不必要的弯路及快速建立信心，网络的魅力之一就在于学习的效率很高。由于本人的水平很有限，所以教程做的比较浅，就是教大家：1.画画简单的原理图（SCH）2.学会创建SCH零件 2.把原理图转换成电路板（PCB） 3.对PCB进行自动布线 4.学会创建PCB零件库 5.学会一些常用的PCB高级技巧。鉴于此，如果您这方面已经是水平很高的专业人士，无需看此教程。 同时也愿这些简单的图片教程可以使大家在今后的电子电路设计之路上所向披靡。
上传时间： 2013-07-04
上传用户：14786697487
DSP2812的原理图.外设很少的。分享出来，没有用过这个图。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：dyctj
单片机内部原理图，各个接口的链接！用单片机做实验时不可缺少的参考资料！简单明了！
上传时间： 2013-06-26
上传用户：W51631
运用到电路原理图制作，印制电路板制作，集合了很多电子元器件
上传时间： 2013-04-24
上传用户：star_in_rain
各种封装的常用芯片和元器件的protel集成库，方便项目开发
上传时间： 2013-06-05
上传用户：tzl1975
郭天祥tx_1c单片机的原理图，可用protues和keil联合仿真，省去买开发板的钱 了 老实惠了
上传时间： 2013-05-18
上传用户：GeekyGeek
