MRI脑梗图像的小波重构和增强分析
·摘 要:目的:改善医学图像质量,便于临床诊断。方法:利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果:重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论:使用二维小波分...
·摘 要:目的:改善医学图像质量,便于临床诊断。方法:利用4层多尺度二维小波分析法对MRI脑梗图像进行分解和重建,通过改变多种增强系数观察病变部位。结果:重建图像较原图像清晰,通过改变细节参数增强图像可以对任何部位进行增强,分析发现患者横断面图左右纹理差别较大,脑梗病变部位清楚。结论:使用二维小波分...
·期刊论文:基于图像分割的三维重构...
图像融合技术(Image Fusion Technology)是近二十年来,引起了世界范围内广泛关注的研究领域。图像融合是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像进行适当的融合处理,充分利用多个待融合源图像中包含的冗余信息和互补信息,以获取对同一场景的更为准确、更为全面、更为可靠的图像描述...
用Matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构,并在不同阈值下用PNG格式存储重构的图像....
本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构,在此基础上讨论了MATLAB语言环境下 图像压缩和图像融合的基本方法...