1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证...
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证...
1.细胞边缘检测 (1) 原理: Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小(3×3)的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果,在视觉上只能感觉到该微分算子所提取 出的细节轮廓相对明显一些。 Laplacian算子边缘检测---用Laplacian二阶微分算...
基于B样条小波边缘检测算子的应用研究,摘自图形图像学报...
是一个介绍彩色图像色线模型的文章,基于这种模型可以实现对图像的目标提取、边缘检测等...
这个是脉冲耦合神经网络在边缘检测中的应用,脉冲耦合神经网络是第三代神经网络,天生就具有图像处理的优势。...