1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
1．细胞边缘检测 （1） 原理： Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小（3×3）的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果，在视觉上只能感觉到该微分算子所提取 出的细节轮廓相对明显一些。 Laplacian算子边缘检测---用Laplacian二阶微分算子所提取出的细节多，说明二阶算子早对图像细节有很强的敏感性。
上传时间： 2015-09-06
上传用户：weixiao99
基于B样条小波边缘检测算子的应用研究，摘自图形图像学报
上传时间： 2014-11-28
上传用户：来茴
是一个介绍彩色图像色线模型的文章，基于这种模型可以实现对图像的目标提取、边缘检测等
上传时间： 2014-01-23
上传用户：dianxin61
这个是脉冲耦合神经网络在边缘检测中的应用，脉冲耦合神经网络是第三代神经网络，天生就具有图像处理的优势。
上传时间： 2015-11-23
上传用户：dave520l
摘要：针对高速高精度帧片机视觉检测中的元件图像分割问题，提出了一种改进分水岭算法。该算法结合传统的边缘检测和阈值分割，并采用一定的集水盆区域合并准则，有效地抑制了过分割现象。现场运行结果表明该算法效果很好，满足了帧片机视觉检测的要求。
上传时间： 2015-12-25
上传用户：CSUSheep
canny边缘检测算子的c源代码 一维高斯分布函数，用于平滑函数中生成的高斯滤波系数 ,用高斯滤波器平滑原图像
上传时间： 2016-01-29
上传用户：gyq
Visual C++图像处理中文教程，Ｗord版本，包括位图＼调色板＼几何变换＼平滑＼去噪＼半影调和抖动技术＼直方图修正和彩色变换＼腐蚀膨胀细化算法＼边缘检测与轮廓跟踪＼图象处理编程工具及简单的多媒体编程等等，是一本图像处理知识与编程的学习好书
上传时间： 2013-12-18
上传用户：坏坏的华仔
Visual C++实用图像处理专业教程_陈兵旗(pdf) 本书共分13章。第1章介绍了图像处理的发展现状和图像处理的基本特点；第2章介绍了图像处理的基本概念，以及Visual C++图像处理编程的基本方法。以后各章分别介绍了区域分割与提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、频率变换、图像压缩、小波变换等图像处理知识，以及相应的可自由调用的C语言图像处理源程序。在最后的附录里列出了专业版Imgc的Visual C++界面源程序。 本书随书光盘中包含有配套学习版软件Imgcx和专业版软件Imgc，可供读者学习和分析使用。 本书适用于Visual C++中级读者以及图像处理专业人员参考，适合于各高等院校Visual C++程序设计及图像处理课程的教学和科研。
上传时间： 2016-06-21
上传用户：我干你啊
车牌识别系统图像处理函数，包括二值化，边缘检测和定位算法
上传时间： 2016-07-09
上传用户：tonyshao
