📚 图像边缘信息提取技术资料

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图像边缘信息提取是计算机视觉与图像处理中的关键技术,通过检测图像中灰度或颜色的突变来识别物体边界。广泛应用于自动驾驶、医学影像分析、安全监控等领域,对于提高系统对环境的理解能力至关重要。掌握这一技术不仅能够帮助工程师开发出更智能的产品,还能深入理解数字信号处理原理。本站提供17468个相关资源,包括算法实现代码、教学视频及案例研究等,助力您快速成长为领域专家。

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由于遥感器的空间分辨力的限制以及自然界地物的复杂性,混合像元普遍存在于遥感图像中,为了提高遥感应用的精度,就必须解决混合像元的分解问题。而端元提取,则是光谱解混合的重要组成部分。然而,高光谱图像巨大的数据量和......

📅 👤 维子哥哥

·摘 要:介绍了数字图像处理主要研究领域中边缘检测的方法,即拉普拉斯高斯算子和Canny算子.利用MatLab图像处理工具箱提供的图像处理函数,对图像进行边缘检测,给出了相应程序及处理结果.结果表明:拉普拉斯高斯算子和Canny算子检测边缘清晰且噪声小.[著者文摘] ...

📅 👤 标点符号

提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法,这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系,同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征,基于这种统计模型,文中先推导出了一种各向异性双变量收缩函数的近似形式,然后基于贝叶斯去...

📅 👤 thuyenvinh

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