虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

图像边缘<b>提取</b>

  • 使用小波_ICA对图像进行特征提取

    利用小波和ICA结合方式对图像进行特征提取和识别。

    标签: ICA feature identification

    上传时间: 2016-03-29

    上传用户:2084592

  • 蚁群算法的图像边缘检测

    运用蚁群算法,对图像边缘进行检测。属于图像处理的一部分

    标签: 图像处理 蚁群算法 边缘检测

    上传时间: 2016-04-13

    上传用户:月落物体

  • 基于FPGA硬件实现的图像边缘检测及仿真

    该文档为基于FPGA硬件实现的图像边缘检测及仿真讲解文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: fpga

    上传时间: 2022-01-25

    上传用户:qdxqdxqdxqdx

  • 基于LabVIEW的机器视觉图像定位信息提取

    该文档为基于LabVIEW的机器视觉图像定位信息提取总结文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: labview

    上传时间: 2022-04-29

    上传用户:

  • 彩色图像R,G,B值提取

    可以将图像中r,g,b三个分量分别提取出来,并显示

    标签: r g b分量提取

    上传时间: 2015-06-27

    上传用户:lyx1998

  • 小波变换在图像边缘检测中的应用

    目前,被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,Log算子,Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而,当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感,使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰,不能检测出真正的边缘。一个拥有良好属性的的边缘检测算法是每个研究者的追求。利用小波交换的特点,设计了三次B样条平滑滤波算子。通过利用这个算子,对利用小波变换来检测图像的边缘进行了一定的研究和理解。

    标签: 小波变换 图像边缘检测 中的应用

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:kqc13037348641

  • 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码

    基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码,使用sobel算子提取图像边缘,使用hu矩提取图像形状特征,使用颜色中心矩提取图像颜色特征,请使用eclipes导入该工程并运行test文件(可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能)。

    标签: JAVA 图像 特征提取 源代码

    上传时间: 2016-12-24

    上传用户:dragonhaixm

  • 图像边缘检测

    模式识别,图像处理,SVM,支持向量机 §编制程序显示印章图像(24位真彩色位图); §    读出位图中每一像素点的(R,G,B)样本值; §    以RGB其中某两个(或三个)为坐标,取一定数量的图像点为分析样本,分析其坐标系中的分布; §    采用本章将要学习的方法找到分类判别函数,对这些样本进行分类;(要求首先将印章与底纹区分,将印章、底纹、签字区分)

    标签: 模式识别 图像处理

    上传时间: 2015-06-08

    上传用户:alqw

  • 应用颜色信息的图像分割研究

    提出了一种在RGB颜色空间中颜色距离定义的方式,并根据颜色距离,用Roberts梯度算子得到颜色距离直方图,确定图像边缘信息的阈值。通过Roberts算子,使用此阈值得到图像的边缘信息。这种方式,充分考虑了图像中的颜色信息,与灰度图的处理方式相比,减少了计算量,提高了具有相似亮度的不同颜色之间边缘信息的提取成功率。

    标签: 颜色信息 图像分割

    上传时间: 2013-11-19

    上传用户:懒龙1988

  • * 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩

    * 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩阵B * 输出: det----矩阵A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩阵 * b----矩阵方程的解X

    标签: 矩阵 AX 高斯 元素

    上传时间: 2015-07-26

    上传用户:xauthu