本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解,具体步骤如下: 压缩过程: 1. 选取子图像大小K值,把图像分解成M×M个子图像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average,对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R,其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量,计算每幅子图像与最大特征向量的内积,便得到编码,即压缩后的图像。
上传时间: 2013-12-23
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在用小波分解加强图像边缘的基础上,利用修正的形态学边缘检测算子,以减 轻图像边缘检测的模糊性;通过形态结:构元素尺度的调整,得到多尺度下图像边缘的 特征,并综合各尺度下的边缘特征,得到较为理想的图像边缘,实验验证了该算法的可 行性和有效性。
上传时间: 2014-11-18
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以两片由TI 公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B 为核心,用可编程逻辑阵列CPLD 进行逻辑控 制,采用现场可编程门阵列FPGA 作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP) 之间的通讯,实现了实时相关的图像 处理。此系统实时性好,可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好 地适应不同灰度分布的背景。
上传时间: 2016-05-11
上传用户:kytqcool
图像检索对多媒体数据的检索,早期的方法是用文本将多媒体数据进行标识,这显然不是基于多媒体信息本身内容的检索,对多媒体数据中包含的信息是一中及大的浪费; 基于内容的检索是多媒体数据库的关键技术,如何实现这块技术,是值得商榷的,而最好的方法是使用无需领域知识的检索方法,因此,基于颜色的方法就是实现的关键; 本文介绍了颜色直方图和颜色对方法在基于内容检索时的实现思路和理论; 其实颜色直方图简单来说,就是统计图像中具有某一特定颜色的象素点数目而形成的各颜色的直方图表示,不同的直方图代表不同图片的特征。
上传时间: 2016-05-12
上传用户:我干你啊
Visual C++实用图像处理专业教程_陈兵旗(pdf) 本书共分13章。第1章介绍了图像处理的发展现状和图像处理的基本特点;第2章介绍了图像处理的基本概念,以及Visual C++图像处理编程的基本方法。以后各章分别介绍了区域分割与提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、几何变换、频率变换、图像压缩、小波变换等图像处理知识,以及相应的可自由调用的C语言图像处理源程序。在最后的附录里列出了专业版Imgc的Visual C++界面源程序。 本书随书光盘中包含有配套学习版软件Imgcx和专业版软件Imgc,可供读者学习和分析使用。 本书适用于Visual C++中级读者以及图像处理专业人员参考,适合于各高等院校Visual C++程序设计及图像处理课程的教学和科研。
上传时间: 2016-06-21
上传用户:我干你啊
P0801:索书号文字图像分割 P0802:粘连字符切分 P0803:文字识别 P0804:彩色车牌分割 P0805:商标文字分割 Recognition:文字识别的识别子函数 StrDetect01:文字识别的结构特征提取子函数
标签: Recognition P0801 P0802 P0803
上传时间: 2016-07-01
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:通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。针对驾驶员疲 劳检测系统,结合图像处理和模式识别技术,提出一种基于人脸面部特征的人眼定位方法。经实验验证:该方法实时性 好,可用于不同背景、光照、旋转和偏转角度,以及睁闭眼、戴眼镜等多种复杂条件下的眼睛定位。
上传时间: 2016-08-05
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1、有9个工件图像,要求从本章讲授的特征提取方法中,选择3~5种提取工件特征并给出数字结果;链码为必选方法,给出数字结果和图形显示,做到链码和原图像的双向变换显示。(实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程) 2、设计的界面中要具备功能:任选1个工件作为目标,以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型(即序号),并显示该判别基准特征的数据。 3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。
上传时间: 2016-11-03
上传用户:sclyutian
为了对光线变化的图像进行顺利侵害,提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法,印先在每个像素点处对不断变化的背景建模,同时计算每个像素点 处的颜色直方图,再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布,然后用贝叶斯学习方法来进行判断,以确定在光线缓慢或者突然变化的时候,每个像素点是属于前景还是属于背景。
上传时间: 2013-12-08
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《Visual C++数字图像获取 处理及实践应用》配套源程序 本书全面系统地讨论了数字图像处理的理论、设计及应用。全书由自成体系而又互有联系的12章组成,分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识,基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域,并结合Microsoft公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++,给出了相应的算法和完整的源代码。
上传时间: 2014-01-10
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